数据素养技能节省成本，收入增长

数据素养技能导致利润增加。

这是Technology Consulting Forrester Research技术咨询公司的主要分析师Jennifer Belissent的消息，在Forrester数据战略和见解虚拟会议期间提供。

使用法国食品服务公司Sodexo的例子，思想表明，缺乏数据素养技能如何证明昂贵，而且防止这种损失 - 以及刺激增长 - 组织需要实施教育计划使他们的员工能够识别并使用数据。

索迪斯，贝斯登在10月15日的会议期间表示，开始注意到其在其食品服务网站之一出售早餐香肠的浪涌 - 或者似乎是一个浪涌 - 最终似乎人们没有别的东西每天早上。

该公司可以通过购买更多早餐香肠来回应，以满足这种需求的增加。但是，它调查了，它发现的是，由于已经在该特定地点安装了新的现金寄存器，收银员正在击中“早餐香肠”按钮，而不是在每个销售结束时的“总”。

“早餐香肠”按钮的放置在新寄存器上更方便，寄存器仍然在击中该按钮而不是“总数”之后销售的数量。事实上，客户没有购买更多早餐香肠。

她的故事的观点是那些员工正在收集和输入数据，但没有配备他们的工作的必要数据素养技能。他们正在收集和输入数据而不意识到它，因此他们对快速负责的数据变成了坏数据这可能产生了重大的财务后果。

“这些人类错误加起来，”思克说。“数据收集真的是一个重要的第一步，并且那个坏数据 - 肮脏数据的成本很重要。”

事实上，贝利森特引用了一篇2016年的文章哈佛商业评论那估计总数错误数据的代价对于美国公司每年为3.1万亿美元。

底线是，不良数据成本高昂，因为决策者，经理，数据科学家和其他必须使用数据的人必须弥补那个坏数据。

“底线是，坏数据昂贵，因为决策者，经理，数据科学家和其他必须使用数据的人必须弥补那种坏数据，”她说。“这是耗时的，但是那个坏数据的真正成本是他们在洞察力推动的旅程中是一个障碍。”

为了防止这些损失 - 并帮助人们制定有可能刺激收入增长的数据驱动的决策 - 组织应该使员工能够具有数据素养技能。员工需要数据教育。

数据驱动的公司贝斯登说，福尔斯特已经学习了数百家公司，简单地增长了。和组织确实希望是数据驱动的她还补充说，88%接受弗雷斯特调查的受访者希望提高数据洞察力在决策中的应用。

但如果他们的数据质量低，或者数据完全不存在，则它用作增长的重大障碍。事实上，根据Forrester的研究，根据定量分析，少于一半的决定。

因此，组织需要实施培训计划，为员工提供数据素养技能 - 能够评估，与，沟通和应用数据 -做他们的工作。

“你不会打算成为每个人的数据科学家，但你需要把这些工具送给他们工作，”思慕斯说。

根据Forrester开发的框架的说法，第一步是建立数据能力的基线。每个组织都有所不同，但可以包括教学员工如何识别数据，询问其数据的正确问题，了解该数据的底层分析逻辑，并根据数据传达其洞察力数据讲故事。

接下来，组织需要构建基于角色的内容和参与工具来教授数据素养技能，这意味着以员工能够有效消化的方式进行培训。例子包括博客、网络研讨会、现场培训课程以及为数据团队提供办公时间。

第三步是提供激励，让人们对数据素养技能培训感到兴奋，并使其有趣。当他们首次从组织开始时不仅培训新员工，也​​很重要，而且还使现有员工理由参与正在进行的培训。

最后，组织应该捕获和发布关键绩效指标通过在其角色应用数据素养技能，展示员工对成本节约和收入增长的影响。

“提高数据素养将提高您的数据质量，您可以从[您的数据]中获得的见解以及对您组织的那些见解的影响，”贝桑斯表示。“数据素养可以帮助减少脏数据。数据素养是您无法获得足够的东西。”