麻省理工学院的项目揭示了健康数据分析的前进方向

医疗保健研究昂贵且耗时，以及为什么收集数据的困难。但是一个新的倡议麻省理工学院希望通过使医疗保健研究人员更容易获得患者数据来改变这种动态。

该项目与技术供应商飞利浦合作，匿名通过飞利浦EICU收集的数据远程健康平台并使其通过研究人员提供物理体，构建的开源患者数据的存储库健康数据分析。

它建立在一项小型倡议麻省理事学位基诗人中，耗资其医学工程科学研究所。这模拟数据库收集从波士顿的Beth以色列直接医疗中心检索的匿名数据集。但麻省理工学院研究员Leo Celi表示，这项项目虽然有价值，但由于研究人员希望，因为它只从一个来源绘制数据。他说，新项目将更加有效，因为它将收集来自全国各地的数据。

“我们的方法的主要限制是数据已来自一个中心，”Celi说。“所需的合作类型更深。”

有一个巨大的机会使数据分析在医疗保健中占据更大的比重。现在许多患者被视为完全独特的个人，尽管他们可能对以前治疗同样条件的其他患者可能有很多患者。但医生看不到特定情况的工作原因是什么大多数健康数据从未被分析过以系统的方式。

我们需要更多的准则来处理特定情况下的特定患者。

这与健康数据隐私法有很多关系，包括健康保险可携性和责任法案这对医生和医院对病人数据的处理有严格的限制。一些研究人员将医疗保健行业缺乏分析归咎于这些规则。

与此同时，现有的数据对研究人员来说可能是一个宝库。由于对患者的治疗通常是不同的，每一位患者的就诊基本上相当于一次临床试验，结果存储在患者的记录中。为健康数据分析开放这些记录可以加快医学研究的步伐。

但健康数据隐私法不会有任何进展，因此任何开放临床数据的项目都必须解决这一困境。“隐私成为一个重要问题。Celi说，当患者数据被用于研究时，就有可能识别出患者。

麻省理工学院的倡议依赖于匿名化的数据保护病人隐私。每个进入数据库的新患者记录都要通过一个算法运行，该算法确定记录中的任何元素是否可以识别该患者。姓名、地址和保险帐号等信息从记录中删除。它还会删除任何非结构化文本。剩下的是病人接受的治疗和他们的反应。

CELI表示这是对健康数据质量的重大改进，通常可用于分析。一般来说，研究人员比实际临床治疗数据访问保险声明数据更容易，因为这些记录包含较少的敏感信息。但他们也没有临床笔记的治疗细节水平。

到目前为止，研究人员已经利用这些数据制定了患者何时应该接受输血的改进指南，并对ICU患者使用抗抑郁药物的效果提出了建议。

仍有风险。最近的两个研究已经表明，仍然有可能从匿名数据集中识别个人。但是Celi说，健康数据分析的潜在好处是巨大的，数据需要更加便携。

“我们需要更多的准则来处理特定的背景下的特定患者，”他说。“应该有这些数据库正在寻找那些信号。如果我们能够让我们能够更好地建议对每个病人的最佳治疗方法。”