本内容是买方指南的一部分: 购买指南,选择正确的BI分析工具
评估 权衡你正在考虑的技术、产品和项目的利弊。

充分利用数据,从BI工具中获益

商业智能软件市场是巨大的、充满活力的和不断发展的。了解细节以理解选项并体验BI工具的业务好处。

企业充斥着关于客户、前景、内部业务流程、供应商、合作伙伴和竞争对手的数据。通常情况下,他们无法利用这些海量数据并将其转化为可操作的信息,从而增加收入、提高盈利能力并有效地运营业务。

商业智能(BI)工具使业务人员能够将数据转换为有助于业务的信息。

尽管BI工具已经存在了几十年,而且很多人认为这个行业已经成熟,但是BI市场充满活力,不断创新和发展,以满足不断扩大的需求,各种规模和行业。多年来,许多BI工具样式已经出现,以匹配商业人士需要分析数据的各种方式。为了满足企业的分析需求和获得BI工具的好处,理解这些类别和风格是至关重要的。

BI分析工具的类型

BI分析工具分为三大类,每种工具都支持不同的BI风格和功能。

指导分析和报告。这类包括传统的BI风格,业务人员多年来一直使用这些风格来执行特定数据的重复分析。例如,副总裁检查销售渠道,营销经理进行比较营销活动的表现或者一个首席财务官分析一个企业的财务关键性能指标

几年前,这个类别仅限于预定义的静态报表,但现在,业务用户可以使用多种类型的工具选择、筛选、比较、可视化和分析数据。这个BI工具类别的基本假设是,数据集和指标是预定义的,但是分析根据消费者的即时信息需求而变化。

IT团队或BI团队为最终用户创建指导分析和报告类别中的大多数BI应用程序。然而,业务分析人员也使用自助式BI工具将在下一节中讨论。

无论谁创建了BI软件,IT都负责底层数据,并定期管理使用的BI应用程序。

这一类的BI工具风格包括:

自助BI和分析。这类包括用于临时数据分析的BI工具。这可以是一次性的分析,也可以是用户共享的重复分析。

当用户共享或发布使用自助式BI工具。用户通常有这个词分析师在他们的头衔上——例如,商业,金融或人力资源分析。管理人员在为他们的经理或同行做业务分析师(或分析大师)工作时也可能使用这些工具,即使他们的头衔并不意味着这一点。

引导式发现工具使用预设的数据和指标集合进行操作,而自助BI工具使业务用户能够在不需要IT干预的情况下执行分析时添加数据和定义新指标。

然而,对于一些人所鼓吹的“不参与IT”,也有一些考虑BI厂商。首先,IT根据需求、安全和隐私权限管理数据源访问,因此执行分析的业务用户必须获得适当的权限来添加数据源。

其次,数据源必须能够被BI工具使用。尽管商业智能软件可以轻松地访问大多数数据源,但特定的数据源可能禁止访问。

第三,数据源必须为业务用户所理解,这通常需要与IT打交道的业务人员对数据模式和业务人员需要分析的定义进行解释。

最后,不管商人有多容易感知BI工具, IT必须培训和支持业务有效地使用它,以提高业务用户的生产力和增加这些工具的投资回报。

这一类的BI工具风格包括:

  • 特别报告和分析
  • 在线分析处理,也被称为OLAP多维数据集
  • 数据发现
  • 数据可视化

高级BI和分析包含数据科学家用来创建预测和说明性分析模型的工具。这包括预测分析,统计建模,数据挖掘以及大数据分析软件。在这里,数据科学家倾向于花费大量时间来摄取、集成和清理数据。

这个类别超出了本文的范围,但是这里提到它是为了提供BI工具风格的整个范围。

以下是其他BI工具类别和样式:

BI工具和特性的常见类型
商业智能软件类型和特性

如何购买BI分析工具

这里讨论的每一种BI风格都起源于新兴BI供应商销售的独立的、专门的BI工具。随着企业体验到BI工具的好处并认识到它们的价值,出现了以下情况:

  • 新兴的BI厂商拥有新的BI风格;
  • 已建立的BI供应商在产品中结合了最新的BI风格和其他BI风格;和
  • 较大的BI供应商收购了新兴的供应商,并将他们的产品合并到BI套件中。

企业必须提出的一个关键购买问题是:从一个BI供应商购买BI套件更好,还是从多个供应商购买单独的产品更好?答案是:看情况而定。

尽管本系列中的其他文章深入讨论了这个问题,但还是要考虑一些关键概念。首先,购买需要的东西,不要只购买功能最多的BI产品。企业可能不需要提供的所有东西。业务需要和最佳适合应该指导选择过程BI工具的最大好处

其次,企业需要检查开发和管理BI应用程序所需的成本和技能,而不仅仅是购买或订阅成本。有时候,BI套件比独立的BI工具更节省成本和资源。然而,其他时候,它们要复杂得多,导致更高的成本、更长的开发周期和对更多技能的需求。

谁会购买BI分析工具?

无论经济周期如何,投资和使用BI和分析工具都能带来长期增长。近年来,随着企业认识到BI工具的好处,这一趋势有所加速实时数据不仅仅是成长和提高,还要管理他们的日常业务。

在历史上,由于复杂性、成本和所需的技能,BI一直是大型企业的领域——但在过去几年中,这些因素发生了巨大的变化,导致中小企业(SMBs)成为重要的BI买家。

许多企业,无论规模大小,最初都利用其业务应用程序供应商(如SAP、Oracle、Microsoft、Infor和Epicor)提供的报告功能使用电子表格填补空白,尤其是当他们的重点是战术行动报告时。但是这种方法经常导致数据竖井,限制了企业利用其BI努力的效果和体验BI工具的好处来增加收入和更有效地操作的能力。

此外,这种方法浪费了人们比较和协调的时间数据来自这些筒仓——这些时间可以更好地用于经营企业。当这种方法的限制和成本变得明显时,企业可以建立独立于其操作应用程序的BI技术。

在早期,只有最需要数据的行业才使用BI。今天,所有行业的企业都有需要BI工具好处的信息密集型流程。信息企业需要分析的规模因行业和公司规模的不同而不同,这可能会影响公司应该考虑哪些特定的BI工具。但是,这不应该影响特定的BI类别和所需的样式。

顶级BI厂商

乍一看,BI供应商的前景是压倒性的,因为目前有超过100家供应商。此外,商业智能市场充斥着并购活动,所以即使是业内人士有时也会搞不清谁拥有什么。

BI供应商可以分为三组。

  1. 科技巨头。销售领域的市场领导者是IBM、SAP和Oracle,他们还主导着许多其他技术市场。这些公司在大约八年前通过收购市场领导者——Cognos、Business Objects和
  2. 建立了BI专家。几家公司,包括MicroStrategy多年来,SAS和Information Builders一直在销售BI工具,并拥有大量用户。
  3. 新兴BI的球员。这些供应商提供了最新一波的BI创新,如数据发现、数据可视化和云BI。Tableau, Qlik, Tibco, Logi Analytics和Birst是一些脱颖而出的供应商。

尽管很多人认为微软是商业智能软件领域的科技巨头,但该公司之前并不是公认的领导者;然而,在过去的几年里,它已经成为一个重要的参与者,特别是在SMB市场,这是现在拥抱BI工具的好处

部署BI分析工具

在部署BI时,用户必须问两个问题:

  • 业务人员将如何访问BI软件——在前端?
  • BI应用程序本身将在哪里运行——在后端?

尽管有一些BI和分析工具只使用桌面客户端应用程序,但几乎所有工具都提供了基于浏览器的客户端界面,可以在所有主要的web浏览器上工作。BI供应商在实现基于本地的移动界面方面进展缓慢,而是依赖于平板电脑和智能手机浏览器;然而,随着扩张在业务中使用移动设备,这是改变。

尽管大多数用户将BI应用服务器部署在企业的数据中心中,但公司正在将更多的应用部署在由Amazon、IBM和Rackspace等公司托管的私有云上。当BI客户端接口是基于浏览器的时,公司可以根据他们的数据中心策略而不是BI工具的限制来决定在本地或云中部署BI工具。

有一些新兴的BI玩家专门提供服务基于云计算的BI部署,通常是在多租户SaaS环境中,由云BI供应商确保安全性和隐私。

在更好地理解了不同的工具类别、供应商情况以及如何部署BI分析工具之后,下一步是确定您的公司如何能够最好地利用BI工具的优点。首先,企业必须确定自己的需求,并仔细研究一些需求典型用例对于这些工具进行了优化。

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