新ML, AI功能突出Oracle Analytics云更新

新的机器学习工具和增强的自然语言处理能力是Oracle Analytics Cloud的最新添加。

科技巨头甲骨文公司(Oracle)——最近将其总部从加利福尼亚州雷德伍德城的长期基地搬迁到德克萨斯州奥斯汀市——在周一的Oracle Live虚拟展示会上公布了新增功能，其中包括10项新功能和升级功能。

Oracle Analytics Cloud是甲骨文分析平台的商业智能部分——还包括Oracle Analytics Server和Oracle Fusion Analytics Warehouse，由Oracle传统的BI报告工具、自助BI功能、数据可视化工具和增强智能功能组成。

之前一个2019年6月大修为了降低复杂性，甲骨文的分析平台由18种不同的产品组成。

在Oracle Analytics Cloud中，新的机器学习(ML)功能包括machine learning Explain-Ability，这是一个工具，可以让业务用户查看机器学习模型如何计算可预测性的完整细节，从而洞察影响因素。此外，Smart Data Preparation是一个数据分析引擎，它扫描源数据以发现数据质量问题和敏感数据的误用，并为如何修复问题提供建议。

与此同时，增强的自然语言处理能力包括创造故事的能力解释用户数据中发生了什么，并理解28种不同语言的查询。

其他新的人工智能和ML功能包括内置文本分析从文档中提取信息，用关联分析来确定商品的同时出现，用市场篮子分析来帮助零售商的销售和营销工作。

Ventana research的数据和分析研究总监David Menninger表示，人工智能和机器学习的共同作用将增强甲骨文客户的分析能力，并与分析市场的整体发展方向一致。

他说:“增强智能和机器学习的使用将继续增长，将AI/ML应用于复杂的分析，如关联分析、市场篮子分析和文本分析是这些技术可以使用的一种方式。”“我们还预计，大多数数据和分析过程也将随着AI/ML而增强，比如本次发布中包含的智能数据准备功能。”

该版本包含了许多显著增强该产品的新功能。

除了新的和增强的AI和ML功能，新的Oracle Analytics Cloud功能包括:

• 名为Redwood的新用户界面，旨在提供视觉上引人注目的数据体验和跨web和移动应用的统一体验;
• 一个名为自定义参考知识的特性，它推荐数据来丰富数据集，这样组织就可以避免创建重复的数据集这些数据最终被存储在独立的数据仓库中;
• 图表分析功能使用户能够更彻底地探索存储在Oracle自治数据仓库中的人与事务数据点之间的关系;
• 自定义地图分析功能，使用户能够将地图背景和地图层添加到数据可视化中进行分析，例如人口数据或交通路线;和
• 一个新的手机应用程序这使得用户能够与他们的仪表板进行交互，并聆听关于数据的自然语言生成的叙述，从而在离开桌面时从报告、仪表板和数据可视化中获取关键信息。

门宁格表示，尽管这10个新特性和更新的每一个特性都在逐步增强甲骨文分析云的能力，但它们加在一起是一次重大的升级。

“随着供应商每季度或更频繁地发布产品，整个行业已经从产品革命过渡到产品进化，”他说。“尽管如此，这个版本包含了一些显著增强产品的新功能。”

与此同时，甲骨文分析公司产品策略副总裁乔伊•菲茨表示，这10项新功能和升级功能的动力并非单一因素，但大多数是由客户反馈和市场趋势共同推动的。

所有这些都是为了与Oracle云基础设施(OCI)协同工作而开发的Oracle自治数据仓库(ADW)。

Fitts说:“这些更新可以让客户最大限度地利用(以前的)投资和新功能。”

“OCI和ADW中推出的新功能……为客户提供了跨角色分析的最新功能，包括业务用户、数据分析师、公民数据科学家和数据工程师，”他继续说。

除了新增的功能之外，Menninger表示，最新的甲骨文分析云功能也证明了甲骨文正在努力优先考虑其分析平台，当该公司拥有18个BI产品且平台难以让客户使用时，该公司并不总是这么做。

他说:“(自2019年的大改造以来)我印象深刻，与我交谈过的客户也对新产品和新方法感到满意。”