云中的商业智能促进了BI流程
将BI迁移到云可以帮助组织简化和简化数据分析。但自助服务BI不等于DIY BI，警告专家大卫A. Teich。
商业智能供应商有告诉未来商业用户这一点的历史自助式BI软件是一个让它从头发中取出的灵丹妙药，让他们自行分析数据。我有一座桥出售你......
但是业务用户的问题并不是真正与IT有关——而是思考分析，然后将这个想法应用于数据所花费的时间。由于以前的技术限制，在创建和运行分析查询时通常需要大量的IT存在。不过，这种情况正在发生改变，不仅有利于终端用户，而且还有助于IT更好地处理正在生成的大量数据，以及业务部门经理对数据分析的日益增长的需求。这一变化的两个关键重叠部分是扩展能力BI和分析工具以及云计算的发展——这种融合使云中的商业智能更加可行。
围绕云应用程序增长的讨论主要集中在大数据量、快速处理、相对较低的价格点和简化的实现上。但也有更间接的原因迁移到云的原因。
一个频率呈现为“哦，也...”功能的一个好处是改善了对应用程序一致性的控制。如果您需要管理多个区域或PC和移动设备的服务器，云部署云部署，尤其是在HTML5.，让它更容易看到并跟踪谁使用什么软件。它还使升级和修补程序更容易。
此外，随着地面条件的变化，云安装可以帮助组织保持对数据准确性以及法规和合同遵从性的适当控制。控制变更的能力的必然结果是能够更迅速地提供变更。与本地应用程序相比，这可能意味着向业务用户推出更小、更频繁的更新。许多云计算供应商让他们的客户选择何时迁移到云服务的新版本。为不同位置的用户提供新功能也变得更快:It只需轻按开关，每个人都可以使用。
bi在云中是一种自然的方式
BI是非常适合云计算的应用程序之一。从数据聚合到分析结果的分发，在云中进行业务智能可以帮助简化和简化BI流程——特别是如果要分析的数据一开始就在云中。
由于技术的进步，BI和分析系统现在不仅可以看出更大的数据集，而且在更短的时间内运行更复杂的分析应用程序比过去的时间更少。这意味着更多可以在历史上和可预测的业务战略和运营中了解更多。云显然是推进技术的一部分，使可能成为可能。
云系统的一个好处是它们的支持，廉价地存储大量数据。
如上所述，云系统的一个好处是他们的支持由储蓄储蓄储蓄普及含量杂载杂铜地位。这可能包括社交媒体数据和第三方市场信息，以及来自物联网的指数越来越多的传感器数据。这些数据已经在云中，因此为什么花费时间和资源需要将其移动到房屋进行分析？
在另一端，有报告，图表和其他数据可视化集中放置在云服务器上，可以更容易地验证它们的准确性，然后在组织内部分发它们。分发过程可以像更改信息的权限级别一样基本，以使其更广泛地可用。
自助服务并不意味着DIY
即便如此，所有工作仍然必须由它监督，以确保正确访问和使用数据来源，并且在测试中运行的分析仍然准确，在生产应用中有效地运行。当然，它还需要提供链接的总体安全性云BI工具进入完整的组织安全结构。
近年来，自助BI营销信息出现了分歧。精通技术的业务分析师可以使用强大的工具运行复杂的BI和分析应用程序，而知识工作者则专注于提供自助式服务，这些服务只不过是一些使用拖放工具创建简单报表的电子表格。
但也许我们应该停止谈论自助式BI技术。商业用户永远无法单独管理，访问和调查公司数据 - 最终，这不是一个自己的事。公司需要围绕信息的一些结构以及它如何访问和使用。结合BI工具和具有云计算技术的技术正在使其能够以浪费在两侧的时间较少的方式携手共同努力，同时让每个人都关注自己的专业领域。
在考虑BI计划上IT和业务之间不断变化的关系时，我们脑海中会浮现出协同、有机和授权等形容词。但我可以肯定的是，由于云技术的发展，BI正在向好的方向发展。
关于作者:
David A. Teich是Teich Communications，技术咨询和营销服务公司的主要顾问。Teich在技术业务中拥有超过三十年的经验。给他发电子邮件[电子邮件受保护]。
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