不要只是在新BI工具中购买数据连接器

今年，我收到了许多来自软件供应商的电子邮件，了解有前途的产品，以使后端数据管理工具几乎无关紧要。这个想法是创建一个数据可视化和分析工具，这对于任何业务管理器或工人来说都足够了，并且具有预建数据连接器来连接到一系列数据存储 -关系数据库那NoSQL Systems.那Hadoop集群- 不需要从IT员工或数据工程师的繁重参与。

这是一个值得考虑的有趣命题。如果来自Tableau的喜欢的软件，Tibco和DataHero真的很简单地连接到不同的数据源，因为他们声称，它可能是商业用户的福音。但是，在投资此类工具之前，公司需要将这些声明申请到测试并确保其内部流程准备好处理简化的连接。

潜在的好处是显而易见的。企业希望花费大量时间管理数据的唯一原因是使其有用。但数据管理挑战可能是巨大的，通常需要密集的努力设置数据管道只是为了将相关信息变为分析工具。推动自助分析工具中的连接器的供应商的音高很清楚：如果您不需要担心所有工作，该怎么办？

显然，无论你一起去哪种工具，你仍然需要建立某种数据存储。但在一个前端应用程序通过数据连接器无缝连接到任何类型的商店的世界中，后端系统的详细效果可能无关紧要。这将限制为商务用户准备数据所需的时间，并让它们更快地使用它。

但与此同时，有一些明显的风险。当单独的部门和业务单位实施自助服务商业智能和数据可视化工具时，它可以创建数据孤立。这些孤岛经常使得在整个组织中展示井的数据分析实践难以或不可能。它也不难以想象，不同部门正在复制关于BI和分析任务的努力，这些方案可以通过集中团队更有效地完成的BI和Analytics任务。

然后有可解释性问题。营销人员或销售代表可能能够快速，轻松地创建一个报告并通过使用光触控分析和可视化软件来派生他的想法是一个重要的洞察力 - 但如果他在数据分析中没有正式培训，那么很难知道肯定是确定结果是统计上重要的，或者数据源已经以维持数据的准确性和一致性的方式组合。

因此，取决于您如何看待事物，它是探索新可能性或锻炼额外勤奋的时间。有大量的供应商希望他们的软件的数据连接器将使这些类型的链接无缝，其中一些甚至可能会提供该承诺。但即使在他们所做的情况下，仍然可能是治理和可扩展性问题，即没有软件可以解决。

为避免这些问题，企业需要确保他们实施的任何工具都适合他们的更广泛的数据策略。该策略需要来自高级管理人员的或至少由高级管理人员批准，并且应该解决诸如谁访问特定数据来源以及可以使用BI和分析结果的目的而解决的事物。组织将发现他们没有缺乏帮助企业用户变得更加数据驱动的选项 - 但是有一些政策和程序首先熨烫。

Ed Burns是SearchBusinessAnalyabo2008ytics的网站编辑器。给他发电子邮件[电子邮件受保护]在推特上关注他：@edburstt.。