创建现代商业智能战略的7个步骤

双策略的好处

另一方面，一项商业智能策略在愿景中构建了成功的愿景：对竞争优势的理解以及如何递送这一点。BI和Analytics的有效策略汇集了对市场，客户，运营流程和业务绩效的数据驱动和客观理解，以及来自两者的更好知识的洞察力双球队和商业用户。

它包括一个发展双建筑以及基于该体系结构的BI系统和应用程序的部署，无论是在前提中还是在云中。但BI战略远不止是一个技术路线图:它建立了一种明智、理性的商业决策的气质，这将在平静和危机时期都为您的组织服务。

如何实施商业智能策略

在创建和实现BI策略时，有各种各样的任务要做。例如，IT和BI经理以及其他参与计划的人——比如CIO或首席数据官——需要:

• 获得BI计划的批准和资金;
• 结构和工作人员BI团队;
• 设计BI体系结构;
• 选择BI软件这将被使用;
• 与业务用户一起识别关键绩效指标(kpi)以及其他需要跟踪的业务指标;和
• 对用户进行BI工具培训。

作为这个过程的一部分，您应该采取一些步骤来确保您的策略产生所承诺的业务利益。以下七个步骤将帮助您的组织从使用简单的数据分析工具过渡到使用成功的BI战略来满足当前和未来的业务分析需求。

1.从你的BI和分析开始

我有时认为这第一步应该不言而喻，但很多组织在BI计划的开始时都步履蹒跚。IT和BI团队为平台迁移或新技术的部署制定了宏伟的计划，希望一个数据驱动的分析文化将自动跟随并带来希望的成本节约，底线改善和竞争优势。

相反，从审计您的业务团队已经使用的数据分析工具开始。你可能会惊讶地发现有多少用户是活跃的自我服务于BI和分析。此外，调查决策者和其他业务用户有关他们使用数据的影响。哪些现有报告是有效的？已经依赖于数据，报告或仪表板的会议和决定有多少会议和决定？

了解您的立场使您能够在不扰乱已经完成和疏远关键利益相关者的良好工作的情况下对正式的双策略进行额外的第一步。

2.在安全、隐私、治理和合规方面，让你的家庭秩序井然

我希望你已经认真对待数据安全了，但这对今天的企业来说还不够。增加的担忧和关于数据隐私的立法要求组织将保护个人信息和管理个人信息的使用方式作为优先事项。

虽然数据隐私和安全性自然而合于彼此相关，但您必须考虑每个学科的特定需求在实施BI策略方面。在处理集合时尤其如此大数据不存储在具有成熟，细粒度的访问控制的传统关系数据库中。隐私措施肯定依赖于良好的安全性，但单独的情况并不能确保密切持有和使用敏感信息。

相似地，数据治理与法规遵从性相关。良好的治理并不能保证符合特定法律或实践规范的要求，但是如果没有有效的治理过程，就很难确定您的组织是否坚持这些要求。

这听起来可能很奇怪，但数据治理不是关于制作更好的做决定——这是关于用正确的方式做决定。理解这一区别将使您在BI实现过程中的下一步更加稳妥。

3.将其和BI团队视为店主，而不是守门人

现代商业智能战略包括一个强大的元素自助式BI和分析。越来越多的业务分析师、高管和经理拥有了自己进行数据分析工作的技能和工具。但是他们从哪里得到数据呢?

无论您做什么，都不要将它们直接连接到数据源。您必须保护您的操作系统。传统的数据仓库仍然高度相关和有效;它使其能够管理数据质量和提供用户，而不仅仅是数据，而且是业务如何运行的逻辑模型。

但是，在自助服务BI世界中，业务用户通常会为短期或临时需求创建自己的分析数据模型。所以，它和双人经理应该将自己少想视为守门人，更像店主。一家商店并非不受管制 - 考虑烟草或酒精销售。店主必须执行所做的规则，同时还确保货物 - 数据，在这种情况下 - 适用于目的，适当包装和可用。

这是一种心态的改变，也是一种你的数据架构但这对成功的BI战略至关重要。

4.不要在BI工具上争先夺后

商业智能软件承诺更先进的功能：数据可视化，预测和现在增强分析功能，人工智能和机器学习有助于发现数据中的模式，并以其他方式帮助人工智能流程。这是激动人心的时刻。

然而，在广泛部署新技术之前，请三思。不是每个业务团队都需要最先进的BI特性。对于组织的许多部分，基本的操作报告将被证明是足够的。其他团队——比如全渠道营销团队——可能觉得已经准备好承担最新的功能。大多数都介于两者之间。

这就是为什么步骤1如此重要的原因:您必须知道您的起点，以及每个业务单元或部门在BI技术地图上的位置。为每一种需求找到合适的技术与默认使用一个通用的平台完全不同。

5.将协作整合到BI系统中，以刺激业务活动

我经常说，没有分析的数据是一种浪费的资产，但是没有行动的分析是一种浪费的努力。一个复杂的BI仪表板可能显示一系列KPI，但它不能告诉企业用户该做什么。

一些BI工具与操作应用程序集成。有些人可以用来构建低码或缺屋应用程序操作使用。然而，大多数业务操作都是从人员之间的协作开始的。因此，BI系统与电子邮件、聊天平台和其他协作渠道的集成是一个日益重要的需求。

您的BI策略需要包括有效的沟通和协作作为关键结果基于它产生的分析洞察力帮助驱动行动和决策。

6.在商业用户中建立一个BI实践社区

贵公司最大的竞争优势是什么?您的数据吗?每个人都有数据。你的技术吗?不，任何竞争对手也可以购买先进技术。

你的人吗?这很接近，但你的关键竞争优势真的在于你的员工所进行的对话您的BI数据见解。作者和快速公司杂志联合创始人Alan M. Webber - 现在圣菲，N.M的市长 - 也许在1993年写道：“在新的经济中，谈话是最重要的工作形式。”

一个强大的BI策略需要对话而不是简单的协作。在真正的分析文化中，实践社区应运而生。这些不仅仅是用户组或支持组——社区关注的是超越工作所需的卓越。

作为BI程序的一部分，我们希望发现有用的数据洞察力和构建信息性数据可视化，设计精心设计的仪表板和引人注目的数据故事。为此，我们跨越组织边界，在忠诚的商业用户(实际上是狂热者)之间慷慨地分享思想和技术。

7.超越基本BI功能

一个健全的商业智能战略可以支持公司的使命和交付您的业务目标:降低成本，业务增长，更高的客户参与，更好的留存等等。一个伟大的战略着眼于更远的地方，为你的组织准备不同的、更复杂的未来。你认为有机会尝试语音集成、人工智能、流程自动化或其他技术吗增强现实技术接口？这些技术现在越来越多地用于企业。

您的策略不能预测组织的业务或技术基础结构将以何种方式发展。但你可以有所准备。前面的六个步骤奠定了基础。战略谜题的最后一个部分是你对如何进入未知分析领域的看法。