选购大数据分析软件的指南

最后更新:2015年11月

编者按

大数据分析过去主要是大型组织和公司的领域,它们的业务围绕着数据,比如营销和信息服务提供商。然而,随着成本因素的减少,今天的障碍-和可用性更广泛的大数据平台和软件——该技术正被越来越多的数据驱动型公司所采用,这些公司的规模各不相同。

这些公司正在使用大数据分析软件快速分析大量的实时数据,包括结构化交易数据,非结构化数据,如社交媒体帖子,日志文件从移动应用程序和机器和传感器数据.反过来,从这些分析中获得的见解可以转化为改进的运营效率、新的收入机会和相对于业务对手的竞争优势。

大数据分析软件旨在与大数据平台合作,包括Hadoop集群基于商用服务器和可扩展的分布式存储,NoSQL数据库系统以及专门的高性能分析数据库。这些工具支持预测建模和数据挖掘技术并且能够随着更多的数据被合并到分析模型中而进行扩展。

在众多产品中进行分类将其归类为大数据分析软件会让你更难做出购买决定,因为这些工具的功能、特性和功能通常是相似的。幸运的是,我们已经在这篇买方指南中为您简化了这个过程。在这里,我们将帮助您建立公司的具体目标,并将它们映射到9家顶级商业和开源大数据分析软件供应商的产品和套件的属性。这将帮助您缩小候选供应商的列表,使其产品能够最佳地处理您组织的特定大数据用例。

1对你的组织来说,大数据分析软件是一项好的投资吗?

这里介绍的用例可以帮助您确定大数据分析软件是否有利于您公司的数据分析需求。

2评估大数据分析软件必须具备的功能

在这里,我们研究了一些特定的属性,这些属性可以用来评估各种可用的大数据分析软件包如何满足您的组织的需求。

3.评估来自领先供应商的大数据分析软件

选择一个仅仅基于功能的产品是很有挑战性的,因为许多工具都有类似的特性。在这里,我们研究了几个可能影响你购买决定的额外因素。

4来自市场领导者的大数据分析软件

了解当今市场上最顶尖的大数据分析软件产品,洞察这些工具的功能和如何实现。

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