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自助分析工具手与企业用户的双电力

驾驶员席位上的自助软件和分析

Gartner表示,自助分析工具现在正在推动BI和数据可视化软件的最新部署。由于自助技术变得更加主流,企业IT和BI团队越来越多地参与商业用户的部署和支持它,咨询公司在2018年的“魔法象限”报告上关于分析和BI平台的报告。

印第安纳大学的一个项目就是一个很好的例子。2015年,IU组建了一个由数据分析师和架构师组成的团队,利用Tableau Software的自助分析软件实现并运营一个BI系统。印第安纳大学的首席数据架构师和企业商业智能经理Dan Young表示,该校使用了Denodo Technologies的数据虚拟化工具,将来自不同内部系统的数据整合在一起,用于Tableau的分析和可视化。

他的项目团队创建了策划数据集,设计仪表板和可视化,以使IU官员更加分析学术计划和劳动力问题,而不是他们以前从现有的数据仓库中获得的基本操作数据。“我们正试图让正确的信息掌握在寻求做出决定的高级人手中,”年轻人解释说。

但自助分析工具的兴起也给组织带来了新的挑战。Gartner说,有数据素养的用户正在运行更复杂的查询,包括预测性分析,这给自助服务系统的可伸缩性带来了压力,需要更复杂的数据模型。

公司还需要防止友好自助服务环境中的不一致数据 - “每个人都做自己的事情的危险”,咨询公司Athena IT解决方案的创始人和管理合作伙伴Rick Sherman说。他补充说,这是更集中控制的另一个原因,或者至少是协调的自助部署。

本手册审查了自助分析和BI技术以及组织如何利用它们。

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