必要的指导

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编者按

到目前为止,许多公司已经认定,大数据不仅仅是一个流行词,而是商业生活中的一个新事实——这需要制定相应的策略来管理大量结构化和非结构化数据。和现实大数据带来了分析的挑战它能带来真正的商业价值。从解决大数据管理问题开始的业务和IT领导者现在也在寻求使用大数据分析以确定趋势,检测模式和收集其他有价值的发现从可用的信息海洋。

走出去购买大数据分析软件可能很诱人,认为它将是你公司业务需求的答案。但大数据分析技术光靠他们自己是不够的。精心策划的分析过程有才能和技能的人需要利用这些技术来实施有效的大数据分析倡议.根据项目的特定业务目标,购买组织现有业务智能和分析应用程序之外的其他工具甚至可能没有必要。

本基本指南包括文章和视频,提供了成功实施大数据分析项目的技巧和实用建议。利用这里收集的信息资源,从经验丰富的用户和行业分析师那里了解大数据分析的最佳实践——从确定业务目标到选择最好的大数据分析工具以满足您组织的需要。

1大数据分析过程中的机遇和发展

随着大数据分析工具和流程的成熟,组织面临着额外的挑战,但可以从自己的经验、其他用户和分析师的有益发现以及技术改进中获益。由于平台的升级和对数据分析工具的更好理解,大数据环境正在成为一个更加友好的分析场所。在本节中,深入挖掘大数据分析的发展世界。

2大数据分析技术的新闻和观点

大数据分析技术因其能够揭示客户、市场趋势、营销方案、设备性能和其他商业要素而备受关注。对于许多IT决策者来说,大数据分析工具和技术现在是重中之重。这些故事突出了趋势和观点,帮助您管理您的大数据实施。

3.实施大数据分析项目的最佳实践

本节中的故事将进一步了解大数据实现的成功和失败之处。专家们分享了选择大数据分析工具的建议,确定商业目标的技巧,现有资源的最佳实践,以及如何避免常见错误的见解。

4大数据分析视频

咨询师和经验丰富的用户将在下面的视频中讨论大数据分析技术和趋势。演讲嘉宾包括BI Research的总裁兼创始人Colin White;威廉·麦克奈特,麦克奈特咨询集团总裁;以及TechTarget BI领导力研究部门主管Wayne Eckerson。

5大数据分析测验

通过这个简单的测试,你可以了解到关于大数据分析的最佳实践。