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分析趋势在来年观看

工艺自动化和连续情报是2021年在2021年观看的BI趋势之一,因为组织使用分析比以往任何时候都更有效和敏捷。

2019冠状病毒病大流行在2020年提高了各级组织以数据为导向的决策的重要性,预计将在2021年推动市场的分析趋势将继续扩大商业智能的范围。

在大流行之前,许多组织将分析视为奢侈品。但是,一旦Covid-19开始于2020年3月开始传播并导致留在家庭订单,基本上关下当地经济,需要找到效率,管理供应链,甚至通过分析发现新的业务途径变得至关重要。

已经经历数字化转型的组织加快了这一进程,许多尚未开始采用数据驱动文化的组织也加快了这一进程终于了解需要

他们把方便使用作为优先事项,这样更多的商业用户——不仅仅是数据科学家和数据分析师——就可以使用数据,并采取措施提高最终用户的数据素养。

分析公司ThoughtSpot首席执行官Sudheesh Nair表示:“我认为,2020年让很多人意识到,数字转型之旅不会放慢脚步。“它不会回到(大流行前)的水平,这很好。”

因此,分析趋势认为分析师和高管认为将在2021年最重要的是那些在过去几年中开始的数字转型,而是由于大流行,2020年加速。

它们能够提高效率,加快整个分析管道中完成任务所需的时间,并通过易用性在整个组织中支持更多用户。

连续的情报

COVID-19暴露了需要实时数据

保健机构需要知道病毒的蔓延,以便为潜在案例飙升做好准备,所以当地政府需要了解他们的城市中的风险,以便决定他们的经济,企业需要知道他们的客户是否还在来到他们身边。

许多季度和每月报告均迫切地突然变得无关紧要。

4月或3月收集的企业数据于4月或5月份突然只有少数人购物,而在夏天的食物以外的任何东西购物,而​​且在夏天收集的数据时,当Covid-19案件较低,天气温暖的天气为某些企业的可能性没有在秋天的意义,当病毒再次飙升和天气变冷时,患有病毒的蔓延。

组织需要知道五分钟前发生了什么,而不是五个月前。由于12个月前发生的是大流行之前的情况,所以年比数据完全无关紧要。

自然语言处理有潜力使更多的员工能够在整个组织中处理数据。
自然语言处理使企业用户能够探索数据而无需了解代码。

2020年,持续的情报变得至关重要,并将留在2021年的重要分析趋势之一。

“自大流行以来,我们已经看到了需要实时和最新数据的浪涌,”Qlik高级总监和全球市场情报领导。“通常是相当陈旧的 - 季度业务预测 - 例如 - 现在是短暂和可变的。”

同样,SAS的AI战略顾问金伯利·内瓦拉(Kimberly Nevala)表示,大流行暴露了依赖历史数据和似乎可预测的模式方面的弱点。

因此,组织将会更多地依赖实时数据

“在2021年,组织将在传统的分析团队和技术中加强投资,更适合快速数据发现和假设,”她说。

同时,将连续智能造成良好用途依赖于警报数据的变化。

这是那些推送通知这有可能使医疗保健组织知道一个高峰正在开始,他们需要准备。警报还可以通知组织潜在的供应链问题,以及企业客户行为的变化。

基于这些警报,组织可以快速查看任何变化,并比他们等待下次每月或季度报告的更早的反应。

“基础设施和应用都是可用的,使我们能够逐步过渡到主动智能,”Sommer说。“这将是帮助企业采取行动的一个重要因素。”

过程自动化

持续情报有潜力使组织更有效率,能够通过比以前更快地对变化作出反应,并基于比过去更新鲜的情报采取主动行动,从而防止损失和推动收入增长。过程自动化是一个分析趋势,具有类似的潜力,使组织更有效。

数据管理工具曾经是IT部门的普通任务,现在可以在很短的时间内自动完成过去数据科学家需要几周甚至几个月才能完成的工作。工具能够自动将数据加载到数据湖和数据仓库中,一旦数据湖和数据仓库完成了所有准备数据的转换和组织工作。

作为流程自动化的结果,与人工完成所有工作相比,数据可以更快地进行分析数据准备工作。与此同时,那些时间被繁重的数据管理过程所支配的人可以腾出来开发模型,并利用准备好的数据进行其他工作。

我认为2020年制造了这么多人意识到数字化转型旅程不会放缓。它不会回到[在大流行前]的地方,这是好的。
Sudheesh Nair.首席执行官ThoughtSpot

“快速反应变得至关重要,而业务流程是核心,”Sommer说。“业务流程管理已经存在了几十年。创新之处在于,我们不仅可以建模,还可以通过机器人过程自动化等技术对过程进行挖掘、自动化和优化。”

除了准备数据之外,工具现在还可以自动进行监控关键绩效指标对于可能出现的变化和其他问题,可以避免组织对不断变化的情况做出太晚的反应。

Eckerson Group研究副总裁Kevin Petrie表示:“新的数据观测工具可以监测、检测、预测和解决从源头到消费的所有问题。”“这些可观测性解决方案有助于使数据管道更快、更可靠。网站可靠性工程师、平台工程师、数据工程师和架构师——更不用说他们服务的企业主——都将受益。”

自动化甚至可能更容易地消耗数据。

虽然数据科学家和分析师具有解释数据的数据素养技能并进行数据驱动的决策,但大多数员工都没有培训到权威地解释数据并做出关键决策。

数据讲故事的工具能够自动化数据的解释,从创建关于自然语言中数据的叙述。与此同时,黄巢公司的CEO和联合创始人Glen Rabie预测,Bi供应商将开发工具,通过与他们的数据一起工作的过程采取导游的方法和呼吸最终用户的工具。

“新的简化用户界面将允许业务用户以更具指导的方法与数据交互,使它们能够以最小的分析技能降低洞察时间,”他说。“自动分析将从企业域转向将嵌入这些能力并通过客户群实现大规模采用的软件供应商。”

ai的演变

增强智能是人工智能的一个子集,它使商业智能超越了数据可视化,成为许多人认为的第三代分析

一些平台现在能够采用数据分析本身。同时,需要通过低码和缺口的应用程序开发工具和自然语言处理的进步(NLP)已经提供了艰苦的写作才能开发应用程序的需求,而是在没有数据科学中的背景下的业务用户提出数据和参与的问题使用数据。

AI功能将在2021年继续进行,特别是NLP有可能将分析范围扩展到新用户。

NLP已经以某种形式存在多年了,但是它有限因为语言本身的复杂性。世界上存在着5000多种语言,但即使在最广泛使用的语言中,也有发音相同但含义不同的词语,拼写相同但含义不同的词语,以及意思相同但彼此之间没有视觉或听觉联系的词语。

但NLP技术正在推进,并且变得有效。

“自然语言已经开始彻底改变人们从数据中学习和与数据互动的方式,”企业战略集团(Enterprise Strategy Group)高级分析师迈克·莱昂内(Mike Leone)说。

例如,数据讲故事平台现在能够查询数据和发展叙述来解释结果用简单的语言。

然而,据Leone说,NLP还没有被广泛采用。

“自然语言整合和用法是在涉及商业智能时采用的早期阶段,”他说。“随着组织继续寻找能够使所有最终用户更好地利用数据的方法,期待在来年的自然语言采用爆炸。”

但除了技术本身之外,AI预计将以其他方式成熟2021年,而PETRIE预测组织将开始在2021年将其AI资产批准。

企业需要AI模型来优化他们的业务,但并非所有人都拥有开发自己的模型。与此同时,有能力开发模型的能力的人数正在增加,他们正在寻找从他们的能力产生利润的方法。

“这些供需力量可以在AI市场中找到它们的均衡,这有助于企业和个人交流AI模型的利润,”Petrie说。“商业经理可以找到并购买模型,数据科学家可以创建和销售它们,开发人员可以使用和将它们与应用程序集成。”

与此同时,尼沃拉预测预计将于未来几年制定的新政府法规将采用更多的AI。

她说,监管的相对缺失使得组织不敢开发新的功能,因为他们担心这些功能会违反尚未成文的法律超越隐私界限

Nevala说:“新出台的法规将为风险的正常化和背景化提供明确的保护,从而支持人工智能的采用。”“这将使组织更有信心地导航这些概率学习系统固有的不确定性。”

尽管如此,她补充说,他们需要注意的是,规定可能因不同地区而异。

备用:数据读写能力和嵌入式BI

近年来,数据素养和嵌入式分析一直呈上升趋势,预计2021年它们的重要性和使用率将继续增长。

嵌入式BI使自助服务用户在分析过程的传统数据分析阶段,当分析师看到图表或仪表盘并根据他们所看到的做出决定时,通过开放分析来随时随地处理数据。

它可以向用户提供信息,因为它们在屏幕上滚动某些单词或数字。它可以在准备数据时提醒用户。它甚至可以在与客户直接聘用的地点,使前线员工能够在销售点。

但里昂说,尽管有潜力,嵌入式BI仍然是一个比现实更重要的想法。

他说:“在过去的几年里,供应商一直在强调自助BI的重要性,以帮助实现分析的民主化,但事实是,它并没有像供应商营销所描述的那样流行起来。”嵌入式分析将被证明是未来的理想方法,能够真正实现对分析和商业智能的大众化访问。”

同样,Rabie在上下文中表示,不仅仅是在运行查询和查看图表和仪表板时 - 将是2021年的趋势。

“期望看到企业拥抱上下文分析的力量,允许他们在决策点更容易地进入分析,同时与导游分析集成运营工作流程,”他说。

与此同时,数据素养是另一个当前的趋势2021年势头会继续增强吗

虽然有一些讲故事的工具可以自动解释数据,并让更多的终端用户使用数据,但它们也有局限性。他们的目的是为决策提供信息,而不是自己做决策。

因此,数据素养仍然是决策过程不可或缺的一部分。在数据不断变化、许多组织在大流行中挣扎求生的今天,情况更是如此。

“在整个组织中增加数据流利程度至关重要,答案永远不会成为向所有功能发出更多报告或分配双人的函数,”Nair说。

数据现在对医疗组织至关重要处理患者浪涌2019冠状病毒病病例在夏季下降后再次增加。这对于政府机构决定是否再次关闭部分经济体至关重要。当企业决定如何维持经营时,这对企业来说至关重要。

“这将是数据分析世界的一年,我预测提高整个组织的数据流畅性将是必要的,”Nair说。“至少这一旅程将从2021年开始。”

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