此内容是《基本指南》的一部分: 企业数据分析策略:cio指南
管理 学会应用最佳实践并优化您的操作。

大数据分析项目需要衡量但牢固的管理手

分析团队的经理必须在指导数据科学家的工作和给他们提供有效工作所需的空间之间把握好界限。

加拿大丰业银行(Scotiabank)是一家总部位于多伦多的金融服务公司,该公司的数据科学家并不隶属于任何特定的业务部门。相反,他们是一个独立团队的一部分——正式名称为决策科学小组——为该行所有部门从事高级分析工作。但独立并不意味着站在一边:该银行决策科学副总裁安德鲁斯塔利表示,他和其他管理人员致力于确保团队采取的数据分析项目不仅仅是抽象练习,对业务战略和业务没有实际价值。

“只是因为我们可以做点什么并不意味着我们应该这样做,”斯塔尼在一次会议期间说2015 TDWI执行峰会在拉斯维加斯。“我们真正做的是在企业中剥夺自己并支持他们正在努力的项目。你可以在这样的单位中快速地从现实中脱离,所以我们试图让自己保持接地。”

Storey确实希望他的30多名分析师在运营时能够创造性地思考预测分析和数据挖掘应用程序对客户和定价数据的努力,以帮助优化营销活动,促销优惠和产品定价,并确定不同客户之间的金融联系。事实上,促进创新文化是他管理成功的核心原则之一分析团队。“我们应该一直在寻找更好的做事方式,”他说,并补充说,授权他的员工这样做有助于留住他们。

不过,与此同时,Storey让丰业银行的业务经理带头决定他的团队应该探索什么,或者他与他们合作来解决这个问题。分析结果需要嵌入到操作系统和流程中——a预测模型他说:“如果我们不根据它来做决定,就完全没用。”

关于数据分析的解释

团队成员还必须能够解释分析技术和方法他们将使用对Business Execs来帮助购买结果来帮助购买。并尝试简化分析过程, Storey掌舵数据科学家远离重新发明预测建模车轮。他鼓励他的团队重用来自其他行业的其他金融服务公司和组织的算法,使它们适应银行的需求。

像加拿大丰业银行(Scotiabank)这样的平衡行为,是管理分析团队的常见元素,而且正变得越来越重要,也越来越具有挑战性大数据分析计划扩大工作数据库的范围以及他们正在寻求分析的信息类型。

调查结果显示,随着大数据分析项目变得越来越普遍,这将成为一个更大的问题。例如,在TechTarget的2015年IT优先级调查中,全球2212名受访者中有25%的人表示,他们的组织今年正在规划大数据分析部署,并将其列为五大规划软件项目之一(见图表)。与此同时,咨询公司Gartner Inc. 2014年6月调查的302名企业和IT专业人士中,有40%的人表示,他们的机构投资了大数据技术,高于上年的30%;另有33%的受访者表示,计划在24个月内这么做。

2015年软件项目优先事项

协作和学院方法是必须的管理大数据分析工作咨询群岛信息策略董事总经理Mike Lampa表示。“我认为正确的心态是你如何引导这个过程,而不是控制它。”Lampa警告说,如果他们认为他们的工作过度控制,那么熟练的数据科学家可能会反冲 - 也许会寻找新的工作 - 如果他们认为他们的工作过度控制。他说,经理应该与他们的团队合作,专注于有用项目的分析工作,并在使用数据和审查分析模型方面实施明确的指导方针 - 然后脱离方式。

分析师将键获取数据库

这就是Netflix对其数据科学团队采取的方式。这家位于加州洛斯加托斯(Los Gatos)的公司使用在亚马逊网络服务(Amazon Web Services)云上运行的多种系统,包括HadoopTeradata数据仓库和亚马逊的数据仓库红移和简单的存储服务技术 - 存储多个数据的数据,以便在线流媒体服务分析客户交互。

网飞公司数据平台副总裁库尔特·布朗(Kurt Brown)在《纽约时报》的一场演讲中说Strata + Hadoop World 2015加利福尼亚州圣何塞的会议,数据分析师负责构建自己的查询,算法和模型 - 以及他的目标是使他们能够在数据分析项目上进行他们需要做的事情“很少的阻抗可能的。”

Brown的平台经理咨询分析师,并促进开发最佳实践,但是当涉及到开发工作时,他们没有设置任何门槛。这有时会导致编码错误和数据问题,但他说尽量避免坏代码分析系统在Netflix这样的公司是“愚蠢的差事”。事后,他的一名员工寻找需要清理的代码,然后将信息发送给负责错误的分析人员,以便他们自己进行修复。布朗说:“我们这样做是没有规模的。”“这必须是一个共同的责任。”

Craig Stedman是SearchBusinessAnalyticsyabo2008的执行编辑。邮件他[电子邮件受保护],并在Twitter上关注我们:@BizAnalyticsTT

下一步

在我们的管理Hadoop项目的指南

读取分析经理的提示创建成功的分析流程

顾问Rick Sherman提供了一份清单大数据分析待办事项

深入挖掘大数据分析

搜索数据管理
搜索AWS
搜索内容管理
搜索甲骨文
搜索SAP
搜索SQL服务器
关闭