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数据驱动文化有助于分析团队生成业务价值

三个分析管理人员提供与商业用户合作和建立强大的分析环境的提示,如Tuistory Wayne Eckerson。

在这摘录中分析领导者的秘诀:信息内部人员的见解由商业情报顾问和TechTarget研究导演Wayne Eckerson,读者将通过三个分析经理找到评论,他向Eckerson向Eckerson解释为如何在分析应用程序上有效地建立熟练的分析团队和有效地工作,可以为公司创造有形的业务价值。

CAPECEMES的分析负责人Ken Rudin通过详细说明剩下的员工的重要性,从埃克斯顿的书中开设了第5章的三个部分,询问他们支持的业务团队中的正确分析问题并将数据分析师放置数据分析师。Timothy Leonard是一个独立的顾问和数据科学家,其先前是Trucking Company U.S.Xpress的首席技术官,提供了与商业用户合作的通信策略,包括何时谈话和何时聆听。在线服装零售商针脚修复的首席分析官员Eric Colson讨论了招聘顶级分析专业人士的优点提出数据驱动的文化以及分析计划的有效组织结构。

分析领导者评论

Ken Rudin爆头肯德林

肯鲁丁:当您留在最终目标时,您将成功使用分析。在数据图中找到数据中的模式并突出显示趋势和异常值,或者提供可能推动业务价值的洞察力。你的分析师实际上必须创造商业价值。如果由于他们的见解而没有变化,那么他们没有向业务添加任何价值。他们必须努力让企业实施他们的见解,以便他们确保积极的业务影响。这意味着他们必须与商界人士交谈并集体风暴方式转向商业价值的见解。洞察力可以在许多方面影响业务。他们可以改变产品设计,定价或流程等。

就像销售人员一样,除非他发出销售,否则销售人员没有获得账户,除非他发出销售,否则奖励分析师没有意义,以便提供未实施的见解;您应该奖励它们以提供价值。你测量值就像其他一切一样。关键是关注影响,而不是见解。

目录

创建有效的分析过程:来自分析领导者的提示

数据驱动文化有助于分析团队生成业务价值

分析程序需要适应性,协作和结果

询问正确的问题。我也认为提出正确的问题比得到正确的答案更重要。很容易得到答案。我们知道如何做到这一点,我们有很多技术可以帮助在这个领域。什么是难以询问正在推动业务影响的正确问题。很多这是关于浮标和测试假设关于人们认为驱动行为或商业指标的假设。例如,游戏设计非常有创造性,但基于很多假设,就像“我们可以让游戏更愉快,如果我们添加此功能或更改到下一级别的努力,则让人们更长时间播放。游戏。”如果将这些假设构成为问题并测试它们,那么您可以证明它们是正确的或错误的。这是获得理解的关键。

嵌入分析师。最后,重要的是要在他们支持的业务团队内部嵌入分析师。他们需要与商界人士并排坐立,参加他们所有的会议,并贡献他们的分析知识和观点。如果他们没有嵌入,他们不能掌握他们试图支持的业务的细微差别。执行分析将需要更长时间,并且可能会错过重要的细节。此外,如果他们没有嵌入,他们更难说服商界人士测试他们的假设并对产出行动以改善业务。

Timothy Leonard爆头蒂莫西伦纳德

蒂莫西伦纳德:为了成功进行分析,您需要尽可能多地重视“智能”的“业务”。我通过技术等级上升了,并学习了你不能被认为是IT人物的艰难方式。您需要被视为使用技术解决业务问题的商务人士。

所以我的钥匙成功是:1)谈论业务语言,2)让业务进行谈话,3)快速获胜并建立在您的成功上。最终,这是销售的全部。我花了一些时间来检查我的技术内容和大门到行政套件。我发现我讨论的架构,模式和工具越多,商业人士似乎似乎对我不得不说的话感兴趣。但是如果我谈到了商业问题,请在半导体公司的工厂楼层每平方英尺的薄酥饼数量增加,然后高管得到了关注。

当我加入一家新公司时,我花了很多时间听着人们,并学习业务的作用。如果我过早张开嘴,露出我的商业无知,我就失去了信誉。所以,我试图快速掌握这项业务。当我获得知识和信心时,我提出了较少的问题,开始参与谈话。在某些时候,我几乎与商界人士一样了解。当一个商业人士说:“你对它的事业很了解这家伙的事业!”

版权所有信息

这摘录来自这本书分析领导者的秘诀:信息内部人员的见解由Wayne Eckerson出版,由Technics Publications,LLC,Westfield,N.J.ISBN 978-1-9355043-4-4。版权所有2012,Wayne Eckerson。有关更多信息,请访问技术出版物网站。

我还发现在关键情况下 - 就像你需要对项目的高管支持时 - 最好闭嘴,让商人进行谈话。虽然高管欣赏商业娴熟的IT人,但他们宁愿听到商务人士解释企业智能(BI)解决方案的需求。所以,当它是合适的,我要求商界人士提供有关数据提案的演示,我只坐在后面,只有在呼吁时才会谈。

为了提供成功的项目,遵循明确的方法也是至关重要的,这涉及商业和BI团队之间大量对话。高管需要定义目标,将它们传达给所涉及的每个人,定义成功措施,并持有某人对结果负责。开发团队需要聘请合适的人员,以适当的技术和商业技能,开发基础设施和应用。业务需要为合适的商业人士分配合适的商业人士与开发团队合作,以定义需求并提供不断的反馈,以确保应用程序符合其目标和需求。

Eric Colson爆头Eric Colson.

Eric Colson:成功的关键从获得合适的人群开始。我了解到,雇用合适的个人品质比正确的技术技能更重要。你想要好奇,创造性,顽强,热情的人们对他们所做的事情。有些品质的人迅速了解他们需要的技术技能,无论是一种新的编程语言,如Python还是新的分析工具。他们只是这样做。对他们来说,技术是一个终结的手段。

支付最高人才是重要的。在像分析的创意领域,最好的人比普通人更好地表现出十倍。雇用一个“摇滚明星”并支付他或她的薪水比雇用几个平均表演者更有效。而且,顶级表演者希望与其他顶级表演者合作,这会产生良性的循环。

文化。正确的文化也很重要。一种数据驱动的文化价值观经验证明在检查中保持政治和意见。人们将他们的想法作为假设框架并提交他们以测试和实验。虽然科学评估了决定,但仍有判断和直觉的空间。这种文化值数据和分析非常感,创造一个支持性环境,其中数据开发人员和分析师茁壮成长。正确的文化还可以最大限度地减少规则和流程,以防止扼杀创新和学习。它不断剪切不增加价值的过程,并且愿意承受一些风险,以确保流体快速移动环境。

组织。为了获得人民和文化的最具价值,您需要正确的组织结构。我更喜欢一个联邦组织,其中一个核心团队支持嵌入式数据开发商和分析师的活动,同时为他们提供合作和分享知识的机会。在这里,数据开发人员与他们支持的商界人员并排坐立。结果,他们沉浸在业务中,更有效地在他们所做的事情上。在联合组织中,您将首先与业务保持一致,然后优化技术功能。

角色。在动态的商业环境中,具有多样性技能的数据开发人员胜过一系列专家。当您具有明确的要求时,专业化是一个很好的东西。但在一个快速移动的公司中,开发商需要发现要求他们的要求。通过开发从要求的要求进行测试,他们可以立即响应,迅速迭代,而且比需要无尽会议的专家团队更快地提供最佳解决方案以协调其活动。理想的数据开发人员侧重于掌握业务领域而不是技术特色。

与合适的人,文化,组织和角色,您可以创建一个高性能的分析团队。

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