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数据驱动的故事叙述向所有人开放分析

数据叙述,因为它解释和解释数据,将商业智能扩展到商业用户,而不仅仅是那些受过数据分析训练的人。

数据驱动的讲故事有可能彻底改变分析。

分析的巨大挑战之一使它可访问不仅仅是组织内训练有素的专家,了解如何解释数据并使用它来提出知情决策的数据分析师。并随着可视化帮助使数据更加消化了十年左右的数据增强智能正在进行分析平台对于未经训练的用户来导航,数据驱动的讲故事可以将商业智能放在更广泛的受众中。

但与数据可视化和人工智能技术不同的是,这些技术只能略微扩展分析的范围,数据驱动的故事叙述可以在企业中产生更广泛的影响。简单地说,数据叙述就是对数据的自动解释。这是一个关于被分析的数据的故事,这种解释如果留给一个没有数据分析专业知识的人会很危险。这是一种叙述形式的故事,而不仅仅是对数据的直接分析。

“当你实际上试图了解数据中发生的事情并作出决定时,数据讲故事是你所说的,”Nate Nichols说,叙事科学的首席科学家,数据讲故事软件供应商。

尼科尔斯继续说,例如,如果有人回到家,看到厨房柜台上有一杯洒了的水和一只猫离开水的湿脚印,他们就有一个数据集。

“这就是你从电子表格或仪表盘中得到的,”Nichols说。“但你不能以此为基础做决定。你对所发生的事情进行解释,你讲一个故事——那只猫进来,想喝水,却打翻了水,跑了出来。这个故事可以帮助你决定未来如何赶走猫。”

在商业意义上,数据驱动的故事,例如,可以是在报告或仪表盘上的销售数字的解释。

数据讲故事平台的数据讲故事平台而不是仅介绍数字并将解释留给用户,并投入到书面叙述中,给定周内的总销售额为1500万美元,这是在本周之前的10%上涨20%%超过每周平均水平。与此同时,销售数据包括100次涉及某个员工,这一员工引领八个,总体上涨可能归因于季节性因素。

关于销售数据的叙述性科学数据故事突出了粗体中最相关的数字,创建简单的条形图,并在叙述上粗体标题下方的块图形。传统的电子表格将使其留给用户以解释在数字行中呈现的相同信息。

组织的销售信息在叙事科学的示例数据故事中描述。
来自叙事学科的示例数据故事描述了一个组织的销售预订。

虽然数据驱动的讲故事有可能对群众开放分析分析,但它不仅仅是为了以数据语言未经训练的人的利益。甚至那些有数据科学的背景也可以努力在数据中找到意义这可以导致行动。

“作为一名训练有素的分析师,数据始终是一个途径,”Arria NLG经营开发高级副总裁Lyndsee Manna表示,Arria NLG是一个自然语言一代供应商的商业发展高级副总裁。“但是我是一个人,不得不摔跤,以提取一些有意义的东西,可以与另一个人沟通。转向数据讲故事的是我不得不再摔跤。数据将告诉我。这是知识自动化。“

心理学

人类懂得故事。

从最早的洞穴居民讲述故事通过现在通过图片,人们已经使用过故事传达信息并给予它的上下文。然而,分析基本上缺乏讲故事的方面,错过了故事的力量。甚至数据可视化也不讲故事。它们以易于理解的格式 - 图表,图形和巧妙的方式呈现数据,但通常不会在更丰富的上下文中给出数据含义。

我们终于获得了一种实际上可以以某种方式真正地达到每个人的技术。
唐纳德农民本金,TreeHive策略

并将无数商业用户留出分析过程。

数据叙述改变了这一点。

“它给出了信息上下文,它给出了它的目的,并使其更加令人难忘和理解,”树木战略校长唐纳德农民说。“因为这个原因,这是非常基本的心理上。讲故事是必不可少的。从某种意义上说,数据讲故事是没有什么新的,因为每当我们交换数据时,我们都会用隐含的故事。但是作为一种练习的数据讲故事是出现的。”

同样,Sharon Daniels,首席执行官arria nlg.他说,由于人类对故事的反应方式,数据驱动的故事叙述可能会给分析带来革命性的变化。

她说:“如果你跟随我们作为人类的进化过程,你会发现我们从洞穴里开始用绘画和视觉交流,然后语言的出现打开了我们的世界,科技世界也在反映这一点。”“看到两者在故事叙述上的相似之处是一件非常有趣的事情。语言成分和讲故事是通用的。”

与此同时,由于人们用讲故事的方式赋予信息意义,以及由数据讲故事的供应商正在开发的技术,该技术可以随着数据自动生成故事,组织中的任何人都可以使用数据通知决策。

Ventana research的数据和分析研究主管戴夫•门宁格(Dave Menninger)表示,在大多数组织中,只有20%至40%的员工在工作中使用分析。

“数据驱动的讲故事可以扩大分析的范围。讲故事的承诺是我们已经陷入了这个水平 - 选择了一个普及的博士进入组织,我们有机会实现接近的机会梅宁德说,100%的数据讲故事。

在非正式的意义上,数据驱动的讲故事已经渗透了整个组织。例如,当首席执行官谈论收入时,他们从硬度开始,然后用故事上下文化这些数字。然而,新技术可以以更具结构化的方式扩展分析的范围。

法默说:“现在正在发生的是,这些正在开发的用于支持数据叙述的特定技术正在出现,它们(最终)将惠及整个组织。”“这就是为什么它在技术层面上令人兴奋。我们终于有了一项能够以某种方式真正触及每个人的技术。”

这项技术

分析平台在很大程度上关注分析过程的每个方面,导致解释。他们是关于准备分析数据而不是分析本身的数据。

供应商如Alteryx和Teradata专门从事数据管理,加载数据并将其结构化。其他人,如Tableau和Qlik,是商业智能层(用于分析的数据表示)方面的专家。还有一些公司,包括软件巨头IBM和甲骨文,使分析过程的各个方面成为可能。

现在,出现了一批专门从事数据驱动的故事叙述的供应商,他们将整个管道中的数据赋予其意义。

叙事科学,虽然成立仅10年,是其中的一个老兵。Arria NLG,提供一套自然语言生成除了它的数据叙述功能之外,工具是另一个已经存在一段时间的工具,成立于2009年。如今,巴黎的巨嘴鸟(Toucan Toco)等初创公司也开始崛起,因为数据叙事的势头正在增强。

与此同时,长期以来,双人供应商也开始提供数据讲故事工具。画报2019年介绍了解释数据,黄鳍金枪鱼在2018年开发了Yellowfin Stories。

“每个人都希望每个人都能够制作数据驱动的决策,而且不必有一个分析背景或有自己的分析师,”尼科尔斯说。“但对于那些不是分析师而言,这只是试图了解故事并使用它来指导他们的决策,最后一英里是障碍。”

根据Nichols的说法,Narrative Science的数据故事通常短小精干,通常只有一到两段,尽管它们有可能更长。

Arria NLG的故事也可以根据用户的需求而有不同的长度。

“无论您是否知道BI的数据和Excel,还是您是否没有,数据都可以感到非常压倒,”Manna说。“[数据讲故事]给予人类的最大的事情是提升这种淹没的感觉和给他们的东西 - 他们可以迅速理解。礼物是理解的事情,要么从未考虑过了解。“

数据故事不是一个东西推送通知

数据故事通常是分析过程的最终阶段,而不是嵌入整个嵌入。据农民称,当Bi供应商提供自己的数据驱动的讲故事工具时,他们通常会提供机会沿数据管道点嵌入故事,但这可能是棘手的。如果工具在此过程中介绍过早,则可以影响结果而不是解释结果。

法默说:“你必须非常小心地讲述数据。“对我来说,数据叙述必须专注于一个单一的主题。”

此外,他说,重要的是要明白,数据叙述不能完全取代分析。由数据讲故事平台产生的故事是线性的,而现实世界要曲折得多。

未来

大多数新技术都是以基本形式起步,经过很长一段时间才发展起来的,与之不同的是,数据叙述平台已经实现了为数据提供背景叙述并帮助决策过程的承诺。

然而,他们有可能做得更多。

数据驱动的讲故事平台尚不了解他们的用户。他们可以根据它分析数据和制作叙述,但他们还没有机器学习将导致个性化叙述的能力。

“它真的应该是对基于观察到该做什么的分析和个性化指示的个性化解释,”Menninger说。“许多供应商处于解释的观点,这些解释可能对您负责的地区或产品可能有些个性化,但很少有供应商已获得他们提供指示的那一点。”

他补充说,通过机器学习,这些工具最终会认识到,一个人可能会看一份特定的月度报告或仪表盘,然后每次都做同样的事情。但是在组织中有类似角色的人在看了相同的报告或仪表板后可能会做一些不同的事情,所以软件会建议第一个人在看完数据后应该做一些不同的事情。

同样,丹尼尔斯说,个性化是未来数据驱动的故事叙述的重要组成部分。

“我会说最终的数据讲故事将是一种高渗,预测分析的预测分析不仅会告诉我,而且也是趋势,而且还告诉我未来可能发生的事情,”她说。“它将更多的预测分析与数据讲故事带来,我们并不遥远。”

超越个性化,数据讲故事平台会变得更主动吗Nichols说。

现在,该平台要求用户打开他们的报告和仪表板并请求叙述。

Nichols说:“讲数据的一部分是理解什么时候需要讲故事。”“当我想到数据叙述的完美愿景时,我想到的是系统的前瞻性。它告诉你一个你需要听的故事。”

同样是真的,他补充说,当没有新的注意事项时,没有理由生成一个新的故事。

然而,无论未来如何,数据驱动的故事叙述工具将永远存在将分析延伸到更广泛的受众这是第一次,可能是所有人。

“我相信它将彻底改变世界,”曼纳说。

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