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开发数据驱动的文化以支持开始

在一次采访中,思科首席数据和分析专员詹妮弗·雷德蒙(Jennifer Redmon)谈到了她是如何帮助企业员工处理数据的。

组织必须发展一种数据驱动的文化。

数据使很多事情成为可能企业枢纽他们的业务度过新冠肺炎带来的经济危机。在大流行期间,数据有助于卫生保健组织做出决策。数据赋予了各级组织的员工权力,使他们能够做出促进增长的决策。数据是什么能帮助运动队在他们的竞争对手保持竞争力甚至茁壮成长的经济缺点。

与此同时,未能发展出一种数据驱动的文化可能会产生严重的负面后果。

詹妮弗雷蒙10月13日,她在BI供应商Looker的虚拟用户会议上主持了一场分组讨论,(电子邮件保护):“易于说。很难做到:在规模上建立数据驱动的文化。”

雷举众多挑战之一,她的角色是思科收购其他公司的速度。7月底,科技巨头收购了Modcam,从那时起就有了表示有意收购Portshift和Babblelabs Inc.在其36年的历史上,思科已收购了200多家公司。

这些收购成为思科的业务部门,雷德蒙和她的员工必须确保这些业务部门拥有技术和教育方面的资源——它们需要数据驱动。

在大会发言之前,雷德蒙花时间讨论了发展数据驱动文化的重要性,以及她如何提供帮助发展文化不仅是在思科,她还通过思科的合作伙伴在非营利组织工作。

是一个主要数据和分析福音师是什么意思?

詹妮弗Redmon,思科的首席数据和分析福音师詹妮弗雷蒙

Jennifer Redmon:当我第一次见到数据福音师时,我以为这是一个愚蠢的职称,因为它对我解释了。我问一个女人她作为数据福音师做什么,她对我说她鼓励人们使用数据。我问道,'你使用哪种数据模型?'她说,'我没有。'我走开了,我以为这似乎荒谬,所以似乎是我现在是一个小的业力,我现在是首席数据福音师。但是我获得了这个标题的方式,这个职位是通过创建支持数据驱动文化的服务,产品和平台。

我向首席数据官汇报,我开始关注的是如何创建一个数据驱动的文化,所以不只是关注架构,不只是关注线程数据和许多传统的IT元素,而是如何创建文化元素这是必要的。

战略性地,您如何创建开发数据驱动文化所需的元素?

Redmon:我已经建立了一个框架和模型来思考劳动力战略规划,以及如何支持人们做出更好的决策通过更高质量和更大数量的数据,这个想法是逐个地看这份工作。为了支持我们两年前组建的整体数据和分析组织,我开始关注的是,如何不仅支持传统的IT能力,而且要真正成为数据驱动的文化。在很多方面,思科已经是一个数据驱动的文化,但我们也是一家收购公司。我们刚刚宣布了一个新的项目,我们有超过200个项目,所以我们需要研究如何创建一个可以使用、重用和规模化的框架,不仅如此,还要有一个可以用于我所做的非营利工作的框架。

我主要在自杀预防领域工作,但我也与各种非营利组织合作,包括教育领域的,我非常热衷于帮助他们创建数据驱动的文化。真正的问题是如何将其视为一种模型,而不是问什么是数据驱动的,然后有一长串的东西。

该模型的一些细节是什么?

Redmon:这个想法是有两个轴。第一个是数据IQ,它被定义为您需要的知识,基于您的角色 - 我需要我的角色和知识,即谁是执行助理或销售人员需求的人完全不同。然后数据启用是另一个轴。这是社区练习,平台,服务,您需要成功的其他一切。

通过绘制某人的数据IQ和沿着这些轴的数据启用来形成哪些群体?

Redmon:我会从窗外的数据开始,我会说我不认为我多年来一直介绍一个数据文盲的人。那些人是那些没有数据教育的人,他们无法访问他们所需的工具或服务或平台。Siled High Performers是关于需要完成的内容的人,并且可以在其角色中进行更多的知识,但它们需要云平台或数据字典,或者更容易与人分享他们的模型。爱好者是数据支持和使用不同的产品和服务的人,他们对AI和AI的未来非常兴奋数据科学他们所需要的就是教育。然后是数据驱动的,也就是特定角色的人,他们有他们需要的教育,他们需要的持续教育,他们有各种不同的支持平台来实现他们需要的东西。

大多数人对福音的看法是,我告诉人们为什么他们应该使用数据或如何使用数据,但实际上更多的是倾听使用数据的障碍,并使其成为他们的工作流程和工作流的一部分。

在发展数据驱动的文化时,组织面临的更常见的障碍是什么?

我开始关注的是如何创建一个数据驱动的文化,所以不只是关注架构,不只是关注线程数据和许多传统的IT元素,而是如何创建所需的文化元素。
詹妮弗雷蒙思科首席数据和分析官

Redmon:当我大学毕业以后,数据科学不是一个专业,所以你现在是这种转变,你让人们走出学校数据科学学位,然后这些人拥有大量的经验数据科学、20或30年。有差距的人有一个很好的理解能力,然后有很多人知道域,但他们还没有学会不同的工具,所以我发现最重要的一个部分是需要upskill深领域知识的人。我认为休斯顿太空人队的案例是一个很好的案例。他们所做的是量化员工的直觉,这样他们就不会抛弃这些有过这种不可思议经历的人的知识。他们说,‘让我们将其量化;我们用它作为a数据点。我认为我们在这次过渡时,人们试图弄清楚如何合并有不同方法的人]。

这是我所说的许多公司的一个非常常见的问题,然后跨越非营利性和营利性空间。我认为不要丢弃人们在职业生涯中发展的所有历史知识并找到一种方法来将它与数据一起使用的新方法集成。

数据驱动文化的好处是什么?

雷蒙:人们做出更好的决定。在一天结束时,它不是关于数据本身的。这是关于数据使组织能够做到的,以及我真正的经验改善决策整个企业和决策科学的结合。说到底,我们真正关心的是我们是否做出了最好的决定,我们是否获得了最多的信息,我们是否看到了真实的情况,我们是否使用了数据de-cloud潜在的偏见

因为你在Looker的会议上发言,所以Looker在你在思科的数据宣传中扮演了什么角色?

Redmon:Looker是一个奇妙的产品,现在在思科中雇用的众多BI工具之一。我所做的一件事就是与不同的团体合作,了解到数据启用物流中的最佳工具,我们如何最好地满足他们的需求,看管遇到了很多公司的需求。它不是任何方式思科唯一的工具。我们有这么多不同的业务,只需有很多不同的需求。但是对于您可以开发查询的易用性,您可以自定义它们,你可以定期运行它们。对不同级别的不同人的易用性。

思科的其他一些BI产品是什么?

雷蒙:我们使用Tableau,我们使用Power BI。我们可能会使用一些我不知道的东西,因为我们是一家收购公司。我们只是带来了一个,我们宣布打算买另一个。但思科非常开放,可以探索新技术和新的空间,以及寻找者,这些其他工具处于一个非常重要的空间。

当你评估新收购是否具有数据驱动的文化,并努力将其引入思科生态系统时,你会采取什么步骤?

雷德曼:我的过程是倾听和理解,并建立很多联系。从文化的角度来看,我所寻找的是他们在寻找什么,他们能从中受益,他们能提供什么。真的很有趣,因为有这么多的创新发生的时间一个传教士可以创造的价值是一个公司创新,另一个是创新,以及我们如何连接的一些数据集或另一个是得到实时的见解和推动。

通过许多方式,我将它比较了解了一些关于业务翻译角色的研究,并且这对能够从业务成果转移到不同解决方案所需的技术的重要性,并通过这一过程又一遍。

通过这些不同的收购,思科是否希望不同业务部门的数据文化基本相同?

Redmon:我所做的就是倾听并了解业务部门需要什么。我需要不断地向优秀的人学习,思科的技术和管理领导都知道他们需要什么,他们想要什么,他们能提供什么,所以当我和他们一起工作时,我不会强加给他们任何东西,而是真正地理解他们,然后帮助他们满足他们的需求。然后我还可以告诉他们,‘某某也在研究这个,听起来这将是一次伟大的合作。’

你有没有遇到过一种情况,其中有一个收购,没有数据驱动的文化,或者也许是其中有一个IT部门的情况,一切都被锁定了?

雷蒙:我没有,但我还说我帧数据文化不同。我根据我们用于做出决定的信息而框架它,每个组织都有某种类型的数据文化。这可能是数据文化围绕更多结构化数据、半结构化数据或非结构化数据,可能更多地基于知识、经验和直觉。我现在和一位退休的陆军将军一起工作,他提到的一件事是他想变得更精通数据。我说,‘这太棒了,我可以教你很多现代方法和概念,但不要丢掉你多年的经验。这是非常有价值的、高质量的数据,你可以用它来做决定,我们不会把它扔掉,不再称它为数据。”它只是不同类型的数据。

艾德itor注为了清晰和简洁,已经编辑了这种问答

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