Kirill Kedrinski - Fotolia

您是否需要一个用于商业智能的数据仓库?

有些组织已移除在他们的商业智能策略中使用数据仓库。请继续阅读,了解BI的数据存储方法如何变化。

数据仓库是跨组织的不同应用程序生成并收集到一个地方的数据存储库。数据仓库中的数据通常有明确的分析目的,并且已经被清理和组织。

因为数据是数据在存储库中编目,使用数据仓库进行商业智能,多年来一直是常见的做法。已经广泛准备的数据更容易分析师更容易收集洞察力。

然而,分析管道近年来发生了变化。这导致某些数据团队探索数据仓库之外的选项。

云和您的数据仓库

数据仓库曾代表了一个组织的整个数据宇宙。对于一些公司,现在仍然是这样.更常见的是使用结合私有和公共云的混合环境,而不是依赖现场数据仓库来实现商业智能。随着企业转移更多的数据和构建新的原生云应用,这些混合策略也在发生变化。

SPR咨询公司是一家数字化转型公司,有个客户坚持把所有东西都放在私有云中,但为了建造他们认为可能需要的东西,公司花费了数百万美元。

“有趣的是一些客户将如何使用成本作为借口[不搬到公共云],但如果你真的看着它更多地支付更多,”SPR的主要建筑师Erik Gfesser说。

GFesser表示,组织看看公共云费的费用是如何收取的,但他们并不总是考虑所有因素,例如每分钟的AWS成本。

公共云现在有服务用于整合本地和云数据。云供应商希望在他们的云中尽可能多的客户数据,因此他们可以销售这些客户的其他服务。客户也有益,而不仅仅是在云中拥有他们的数据和分析,而且还通过利用机器学习等新服务,使其提供竞争优势。

“适合您的合适架构是可靠地生产您需要的信息,可以及时地生产所需的信息,是可扩展和安全的,”软件开发公司Kopis的凯文韦茨格尔(Kevin Wentzel)表示。“一些组织只需要夜间刷新或可以等待两分钟才能运行报告,而其他组织则需要近乎实时的可见性和第10次可视化更新。”

AWS咨询公司Pilotcore Systems的Nelson Ford,创始人和主解决方案建筑师表示,其他考虑因素包括成本,安全性,可扩展性,耐用性,高可用性和易用性和维护。

数据中心的萎缩作用

并不是说用于商业智能的数据仓库不重要。问题是数量收集数据,存储和分析是爆炸性的,传统的架构无法跟上。没有IT部门对设备和工作人员有无限预算,并管理内部的一切最终会变得笨拙和不必要的昂贵。

由于与建筑,维护,保护和扩展了物理服务器上的大数据存储和分析,因此,本地数据中心在BI中发挥了递减作用,因此在物理服务器上进行了高度的成本和风险,“维护,保护和缩放了大数据存储和分析。”福特说。“存储价格昂贵,硬件可以 - 并且最终会 - 失败,维护和安全性需要专门的技能和不断关注。”

在混合云模型中,可以使用基于云的工具(如Amazon QuickSight)或ETL工具(如AWS胶水

许多组织通过数据湖泊作为应对数据的体积,品种和速度的方式,而不是使用数据仓库进行商业智能。

“传统数据仓库和数据湖之间的区别在于您必须在加载数据之前定义所有内容,”Wentzel表示。“数据湖中没有加载。您可以定义如何将数据解释在那里的数据之上。”

这一趋势而不是基于公司想要回答的问题,而不是基于公司的问题构建数据仓库,而不是建立数据仓库,这是趋势朝着使用数据湖数据探索。

然后有第三方数据。公司希望能够访问它们所需的数据,无论其驻留在哪里。

“组织需要考虑如何设计和实施数据管道,以便在QLIK的首席数据官Joe Dossantos表示,以便在最新的最新和环境中的数据中燃料。”

数据仓库不是分析管道改变为提供更好数据和见解的唯一方法。

“组织正在应用各种技术,如更改数据捕获,数据目录和数据编程层,以确保从这些各种来源的数据进行审查,管理和信任在任何分析之前,”Dossantos表示。

本地分析平台与SaaS分析平台的选择

在考虑数据仓库在商业智能中的作用时,考虑分析平台所在的位置也很重要。商业智能供应商提供本地和SaaS选项

供应商经常鼓励客户采用其产品的SaaS版本,因为云迁移是不可避免的,但更重要的是,它往往是供应商和客户的双赢。一些SaaS供应商甚至在基于云的部署中包含数据仓库。

“除非你在一个具有严格的数据规则的行业中运作[哪个]限制你利用云进行分析的能力,否则没有理由的新客户不应该利用SaaS,”Dossantos说。“这允许您[避免]硬件和操作管理的头痛[和] SaaS在几分钟内而不是大多数可在预分的解决方案所需的时间内运行并运行。”

对于现有客户,何时迁移到SaaS取决于客户的业务需求和数据策略。迁移可以包括混合步骤,其中一些分析在房地上运行,一些分析在SaaS产品中。

“如果客户更喜欢,可以作为私有云的一部分,但是,如果客户更喜欢,则可以利用私有云的一部分,如果他们正在使用云,即使在私人型号中,SaaS也更有意义与您正在寻找的可扩展性和成本节约更有意义随着云模型实现,“Dossantos说。

挖掘商业智能架构和集成

搜索数据管理
搜索AWS.
搜索内容管理
搜索甲骨文
搜索SAP
搜索SQL.服务器
关闭