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Enova的首席分析官,关于管理一个分析团队

Enova International Inc.的首席分析官乔•德科斯莫(Joe DeCosmo)讨论了他如何建立和管理这家金融服务公司的数据科学家和分析师团队。

Enova International Inc.的分析团队从Joe Decosmo成为金融服务公司分析总监2014年1月 - 从25人到现在到51人。Decosmo预计将在2015年底前为该团队添加另外五名工人。这是芝加哥的ENOVA的一个地区,旨在提高其业务运营并获得对竞争对手的优势。“我们认为我们可以通过我们的分析与任何人竞争,”他说。

该公司通过互联网提供个人和小企业贷款数据科学家同时,分析师还具备计算机科学、统计分析、数学、经济学和运筹学的综合技能。DeCosmo说他们分成较小的团队与特定的职责:预测分析组织构建和运行欺诈检测模型,一个营销分析工作的单位识别方法优化营销策略,和一个投资组合分析机构,处理数据分析相关保险和风险管理。

下面是DeCosmo在Enova管理和组建分析团队时采取的一些步骤。

设定清晰的分析目标,但不进行微观管理。数据分析师得到了面向业务的目标- 例如,通过一定百分比减少欺诈。但是,他们留下了弄清楚完成工作的最佳方式。“你让团队设计了实现这一目标的方法,”Decosmo说。

招聘困难。Enova有个招聘人员致力于分析团队而且公司对当地大学校园进行了大量的外展,包括赞助赫帕顿比赛等活动。它还试图利用当前的员工的连接来添加经验丰富的分析师。“我对所有这一切的兴趣,”Decosmo说:“在分析社区中知道我们的名字。”

支持各种分析工具。该公司已从SAS,MicroStrategy,Pentaho和Wolfram等供应商处部署软件,以及R和RPython编程语言,而DeCosmo则让数据分析师选择使用哪个。他表示:“分析师能够在他们最熟悉的技术领域工作。”他补充称,这种灵活性也有助于招聘。

Ed Burns是SearchBusinessAnalyabo2008ytics的网站编辑器。给他发电子邮件[电子邮件受保护]在推特上关注他:@EdBurnsTT

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