本内容是买方指南的一部分: 买方选择正确的大数据分析软件的指南
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探索Oracle高级分析

Oracle高级分析和其他数据分析工具,包括Oracle R Enterprise和Oracle Data Miner,使业务用户能够探索大量数据。

Oracle提供了几种数据分析产品,可以解决各种分析需求。Oracle高级分析是Oracle数据库企业版12c提供的选项,可提供商业分析师,或其他没有深入数据分析技能的人,具有易于使用的,可扩展的方式来探索Oracle数据库中的大量数据。此选项包括各种在数据库中数据挖掘和数据分析算法。

数据库内架构降低了复杂性并提高了性能,同时消除了在服务器之间移动数据时需要单独的分析服务器的需要。数据库内执行模型还通过R-to-SQL数据库内透明层提供执行优化。通过这种方法,Oracle R Enterprise 1.5允许数据分析师进行开发和执行R语言自动映射到的函数和脚本本机SQL查询,提供进一步的可扩展性和性能优化,同时减少他们需要学习SQL的需求。

预测分析工具

Oracle提供的其他工具为业务和数据分析师提供了额外的工具预测分析功能。例子包括gui和集成开发环境使用SQL或R语言调用数据库内分析算法的选项,如开源R算法,以发现可操作的见解和预测。有了这些工具和功能,用户可以构建与现有业务流程和系统集成的分析模型

例如,Oracle Data Miner,Oracle SQL Developer的扩展名,使用户能够在数据库中浏览数据,并从各种数据挖掘模型中进行评估,然后选择可以在整个企业中部署的各种数据挖掘模型。Oracle数据矿工包括一系列知名机器学习方法,以支持聚类,预测挖掘和文本挖掘。熟悉R的数据科学家可以编写R脚本并将它们与Oracle数据矿工集成。

管理大数据分析的工具

在探索、转化和分析大数据方面,甲骨文提供了帮助Oracle大数据发现, 哪一个利用Apache Spark支持需要大规模和快速的分析。与Oracle Big Data Connectors和Oracle R Advanced Analytics for Hadoop (ORAAH)一起,这些产品使业务用户能够使用Hadoop大数据并提供一种方法,用于将Apache Hadoop数据与其他企业数据集成和链接,以进行集成分析。

Oracle Big Data Discovery为用户提供交互式GUI这使得他们能够更容易地对在Hadoop中收集的原始数据执行转换、分析和可视化,从而发现见解。可视化和其他结果可以在整个组织中共享。该工具旨在减少使用Hadoop中的数据通常需要的专门技能的需求。

Oracle大数据连接器提供了一套连接Hadoop和Oracle数据库的连接器。它们支持从各种输入格式和源快速加载数据,包括Oracle NoSQL、Apache HBase、Apache Parquet和JSON文件。

oraah 2.7.0为用户提供了一系列R包,以执行大数据和预测分析。使用R环境的数据科学家可以更容易地与各种平台进行交互,包括Hadoop分布式文件系统、Hive、Spark和Oracle数据库表。

甲骨文的产品功能在各种操作系统上,包括Windows和各种版本的Unix和Linux。

Oracle为非生产和原型设计提供免费的软件下载版本。此外,Oracle还提供了大数据支持Oracle大数据精简版虚拟机,这是一个非生产虚拟机设备。

甲骨文定价模型是基于指定用户数量、服务器的座位数量或处理器数量的组合,以及购买使用许可证的年数或是否为永久许可证。Oracle的产品可以直接从该公司购买,也可以从其供应商和合作经销商处购买。Oracle还提供了几个支持选项。

下一步

的特点和功能Oracle数据库12C.

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