评估 权衡你正在考虑的技术、产品和项目的利弊。

20顶级BI工具以及如何选择正确的工具

为帮助您购买合适的BI工具进行数据分析需求,这是一个查看20个领先的技术,不同类型的BI软件和关键功能要找。

选择最适合组织计划的数据分析和报告的商业智能工具……

在企业级别或个人业务部门,对任何BI项目都是至关重要的。选择过程涉及收集和优先考虑业务需求,记录所需的功能和确定BI软件购买的风格,然后评估可用产品。

最终目标是确保您购买的商业智能工具适合于BI和分析用例正在实施。有很多BI工具可供选择,并制定错误的决定使得BI应用程序的成功和预期的业务效益 - 在风险中。

建立BI项目的范围- 有多少人将使用该软件以及他们需要访问的数据 - 是选择过程的基础。初始部署和未来工作的预期预算和维持和扩展BI系统也是关键因素。太多的商业智能软件评估开始而没有任何范围或金融界限,导致时间浪费了审查不适合公司需求或预算的BI和Analytics工具。

BI工具的评估标准

在我们列出一些需要考虑的顶级产品之前,让我们先定义一些关键特性和功能,以便您评估和选择BI工具。当需要为BI供应商创建建议书(RFP)请求时,可以将它们作为产品标准。

虽然由行业分析师和现有用户的产品评论可能是介绍性研究的良好来源,但它们通常朝向最多的功能选择技术。组织应该优先考虑他们的要求。要简化该步骤,请在这三组中对BI功能和函数进行分类:

  • 必须有。这种分类应该是明确的:如果产品没有满足您的特定需求所需的特定功能,就应该从进一步的考虑中排除它。
  • 很高兴。虽然不需要这些功能,但它们通常在选择产品时常用。
  • 不会使用。许多BI工具都有一长串公司可能永远不会使用的特性。在这种情况下,不要浪费时间在评估过程中检查这些方面的产品。
BI工具中的关键特性
BIO软件中必须具有功能

总体双重特征:必须的必须

以下项目通常必须为组织具有BI功能。

数据源连接。进入各种数据库和文件类型,例如CSV、文本、Excel和XML文件,是BI工具的基本组成部分。它们越来越多地提供对特定应用程序(如Salesforce)的访问。特定的需求将决定哪些连接是必须拥有的。

基于Web的用户界面。基于Web的数据分析师和业务用户的UI已成为行业最佳实践。它对管理,支持和部署而不是传统客户端UI更具成本和资源有效。在任一种格式中,UI应直观且易于使用。

数据过滤和钻取功能。控件的内容可以通过工具过滤BI仪表板或者使用下拉菜单、搜索过滤器和切片器等功能,根据数据值进行报告。它还应该使用户能够从摘要信息向下钻取更详细的数据,以便进一步分析。

数据可视化。BI工具必须提供条形图、直线图、饼图、区域图和雷达图类型数据可视化用途,以及混合和匹配图表各种组合的能力。

仪表板和报告设计功能。除了可视化数据外,设计仪表板的能力并创建与其他用户共享信息的信息通常是BI软件中必需的元素。

安全保护。商业智能工具需要个人用户访问控制和基于角色的安全性指定谁可以创建,修改,发布,使用和管理BI应用程序。BI数据安全性还涉及使用来自OS,网络,数据库和源系统的安全机制的组合。

支持云部署。BI和业务分析系统越来越多地部署到云中,使得云支持——包括多云功能——成为BI工具的一个常见需求。

增强分析技术。自然语言查询功能和AI驱动的功能,帮助用户发现数据发现,数据准备而其他双任务也是核心组件。

自助式BI必须具备的特性

一些必须具有特定的功能自助服务BI用例。它们为正在创建和运行Analytics应用程序的业务用户提供更多数据管理功能,而不是依赖于预构建应用程序和集成数据集。这些功能包括以下功能。

选择分析数据。自助服务BI工具必须使用户能够选择要分析的数据并将其呈现在一个像这样的界面中数据透视表,维度属性放在行中,应用列和滤波器。

数据混合。自助软件还必须允许用户融合来自各种源系统的数据。这包括映射或创建来自多个源之间的数据之间的关系。

创建度量。用户需要能够创建和保存KPIS.,与其有关分析使用的其他业务指标和计算。

构建数据层次结构。另一个特征自助BI环境下的用户需要是能够对维度层次结构进行分组和总结数据,例如通过地理或产品。这也建立了深入数据分析的钻取路径。

保存查询和分析。自助服务用户还应该能够保存包含数据过滤器、指标和下钻路径的查询,以便重用它们。

总体BI特征:很好的致命

以下特性可能并不总是需要的,但它们通常是选择BI软件时的区分因素。

先进的可视化。更先进数据可视化类型包括热图,散点图,气泡图,直方图,树图,网络图和地理空间绘图。

合作与社会互动。BI工具可以启用创建用户社区他们分享和讨论他们的数据分析工作,并在BI最佳实践上进行协作。

故事板。数据讲故事是与业务主管共享BI应用程序发现的关键方面。故事板使一系列数据点和可视化与演示文稿中的叙述文本联系在一起,可以共享。

Microsoft Office数据交换。使用Microsoft Office产品(尤其是Excel)导入和导出数据的能力对业务用户来说通常很重要。除了简单的导入和导出,BI工具还可以提供与Office的实时数据集成,使用户能够将BI数据嵌入到电子表格或PowerPoint演示文稿中,并在数据更新时自动刷新。

移动双支持。移动BI功能对高管,销售团队和其他工人有用。BI工具应该能够使用移动BI应用程序在移动设备上的Web浏览器中进行区分。

内存分析。将数据放入内存缓存或数据存储可以实现非常快的分析性能。

高级分析工具。高级分析通常由数据科学家完成,但一些BI平台现在也加入进来预测分析和数据挖掘工具,用于分析业务场景。这种应用可以涉及传统的结构化数据和一组大数据,其可以包括结构化,非结构化和半系统的混合。

低码和无代码开发。越来越多的双供应商都包含在内低码和无代码开发工具到他们的平台来简化和简化构建BI应用程序的过程。

领先的BI工具

有几种产品类别提供了数十种BI工具,包括传统查询和报告,自助服务BI,在线分析处理(OLAP),策划数据分析和嵌入式分析。这些类别之间的重叠越来越多。例如,传统的BI工具增加了自服务功能,这成为最流行的商业智能形式,嵌入式BI软件通常将自服务功能集成到商业应用程序中。

顶级BI工具列表
不同产品类别中的顶级BI工具

但不同的类别对于缩小BI软件选项是评估和选择过程的一部分的有用。为了帮助它,这是一个20顶级BI工具的列表,按字母顺序排列,并具有胶囊描述的焦点和功能。

Alteryx。虽然Alteryx平台经常被用来准备和建模数据,以便与其他BI工具进行分析,但它也提供了自助式BI软件,并日益受到关注自动化和易用性

domo。Domo的基于云的软件为商业管理人员和管理人员提供自助式BI功能,重点是易用性,仪表板和增强智能特征。

古德地板。首先是作为云BI平台开发的,然后专注于嵌入式分析应用,GoodData现在提供了一个扩展的一组自助服务用户能力在数据AS-AS-Service模型中。

IBM Cognos Analytics。Cognos是最广泛使用的传统BI平台之一,已通过用户自助,视觉分析,增强分析和增强分析和其他现代BI特性

Infor Birst。Birst是由ERP软件供应商Infor于2017年收购的,是一个基于云的分析和报告平台这现在主要是涉及信息的商业应用程序的基础。

logi分析。Logi是一个嵌入式BI和分析平台,提供了一个软件开发人员的工具集将数据分析、预测分析和报告功能构建到应用程序中。

美人。lookker于2020年被谷歌收购,是一个基于云的平台,数据团队可以使用它来开发数据模型和创建策划数据集对于BI和嵌入式分析应用程序。

Microsoft Power BI。Power BI是一个在云中运行的自助式BI平台,是每月更新新功能。Microsoft还为本地使用提供了较少功能的Power BI报告服务器。

MicroStrategy。另一个传统的BI平台,MicroStrategy已经更新了自助服务,数据可视化和机器学习功能和超智能零点击嵌入式分析工具

Oracle Analytics Cloud。这个云服务结合了oracle的工具用于自助服务BI,报告,可视化和增强分析。也可提供Oracle Analytics服务器内部部件。

Qlik意义。它取代了旧的QlikViewQlik的首席BI平台,拥有更广泛的自助服务和引导分析功能,以及新的增强智能和多云支持。

SAP Analytics云。SAP创建了一个基于云的平台,其中一系列BI和高级分析功能作为SAP BusinessObjects的一个更广泛的替代方案,它还提供传统的BI套件。

SAS Visual Analytics。这是基于云的自助服务BI,数据可视化和报告组件SAS VIYA Analytics平台,也有位置智能和增强分析工具。

Sisense。Sisense的原生云BI平台以前包括为数据团队策划的分析软件和一个用于构建自助应用程序的工具,但现在它的重点是Sisense Fusion嵌入式分析提供。

画面。最初专注于商业单位的自助服务BI,Tableau增加了增强分析能力数据管理和建模功能企业使用。该公司于2019年被Salesforce收购。

Tableau CRM。这款软件由Salesforce开发,之前被称为“爱因斯坦分析”(Einstein Analytics)Tableau产品线的一部分。它为Salesforce的CRM应用程序的用户提供人工智能驱动的分析和自动洞察。

思考点。它通过一个基于搜索的UI、自然语言查询和人工智能驱动的分析来支持大型数据集的复杂分析。它最初是一个本地平台现在也在云中运行,这已成为思想标准的主要焦点。

Tibco Spotfire。Spotfire的早期自助服务BI平台之一已更新人工智能、搜索和数据争夺功能。Tibco还提供了Jaspersoft,一个嵌入式分析和报告工具,现在是下一个条目。

WebFocus。该软件最初由Information Builders开发,Tibco于2021年初收购了该公司,这是一个传统的BI软件云支持和AI工具,加上其他功能。

yellowfin。这个平台包括一套工具对于数据发现,数据准备,仪表板设计,自动警报和数据讲故事,专注于嵌入式分析和移动BI应用。

选择正确的BI类别和风格

下面的用例描述可以帮助您选择适当的BI软件类别和风格。许多企业有多个用例,这使得将正确的BI工具类型匹配到正确的业务用户变得更加重要。

运行快照。业务需要每日,每周,每月或季度进行经常运行的运营业绩快照。需要审查的性能指标和数据是明确定义的,分析工作通常涉及期间过期的比较和趋势。

业务用户可能会根据商定的标准筛选数据,但他们主要希望快速进行一些分析,然后回到他们的工作中。为了实现这一点,他们需要带有易于掌握的图形的表格式报告。

推荐的BI类别和风格:指导分析/报告工具。

有限的数据探索。类似于第一个用例,业务需要一致的一组数据和性能指标,而是在经常性的基础上,但在这种情况下,用户希望自己执行有限的数据探索。它们仍然主要需要混合表格数据和基本商业图形,但他们还需要能够深入了解进一步分析的信息。

该组合可以通过BI仪表板最佳地完成,这些BI仪表板是几种相关图形的混搭,商业用户可以访问,过滤和分析的底层详细数据。仪表板传统上是由它创建的BI团队成员,但他们现在越来越多地由商业分析师和其他用户自己建造。

推荐的BI类别和风格:引导分析/仪表板。

对未预先确定的数据集进行分析。在此用例中,分析问题不是预定义的,并且大多数数据分析都是一次完成。用户通常是在查找和分析数据时自足的业务分析师。事实上,他们可能已经创建了“数据影系统” - 电子表格非正式地用于收集和分析数据 - 为自己或商业同事,他们往往是它和BI管理人员在源系统上转向的主题专家。

自助服务BI工具ad hoc查询这些功能是为业务分析人员和其他精通数据的终端用户构建的,这些用户需要进行密集的数据研究,以确定哪些数据与他们的需求相关,然后创建查询来进行所需的分析。

推荐的BI类别和风格:自助式BI / AD HOC分析。

使用未预先定义的指标进行数据分析。在这种情况下,存在已知的数据集集合,但是可以在完成数据分析的同时定义性能度量。如上所述,分析工作往往是一次性的,通常需要数据娴熟的业务分析师。

然而,在某些情况下,分析人员进行这种类型的分析不熟练基于查询的BI工具 - 它们对Excel更舒服。最佳匹配项是OLAP或Pivot表分析工具,其功能就像在电子表格中工作一样。

推荐的BI类别和风格:自助BI/OLAP或透视表分析。

分析未知数据集和度量。这是另一个自助式双级示例,其中业务分析师和其他用户需要混合数据并在分析过程中定义性能度量。在这样做时,他们可能需要从事广泛的数据探索工作。

这可以指出易于使用但具有丰富的BI产品,例如数据发现和分析工具。它们包括查询函数、数据可视化功能和内置功能仪表板设计特点它可用于向业务经理交付一次性或重复的分析结果。

推荐的BI类别和风格:自助服务BI /数据发现。

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