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西门子使用流程挖掘软件来提高制造能见度

在实施流程采矿工具之前,制造商西门子对生产瓶颈和其他操作问题几乎没有知情。现在,它可以更清楚地看到问题的来源。

他们说,一张图片胜过千言万语。这对制造商尤其如此在处理挖掘时,一个分析应用程序,可为业务流程提供视图。

“我们所做的是提供X射线图片,”Lars Reinkemeyer说西门子AG全球流程采矿服务负责人。“我们曾经没有有工具可以获得透明度[进入]这些大量的数据。现在,我们想知道为什么我们之前从未调查过过程效率。”

德国制造集团,生产用于工业自动化,医疗保健,能源,建筑和运输市场的系统和组件,用于对其内部流程的效率几乎没有可见性。所以,两年前,它开始收集和分析ERP数据试图识别生产,交付和付款流程中的瓶颈。

这一切都始于西门子的70 SAP ERP系统。它们融入了跟踪供应商信息,零件各种制造业务的零件运动以及计费和付款的流程。最终,ERP数据被馈送到一个SAP HANA数据库并重新考虑和他的团队使用A分析它流程智能工具从位于慕尼黑的软件供应商中,来自Celonis。

过程挖掘软件替换手动跟踪

在2014年实施基于Hana的系统之前,Siemens手动管理业务流程。个人监事负责对轨道保持特定的流程,但是当事情没有按照时间表进行时 - 例如,当一批货物到期或机器崩溃时,停滞生产 - 如何看待如何影响整体运营。

“在此之前,人们正在调查单一的流程并试图了解[他们]如何影响其他事情的情况,”再见。“我们现在正在做什么给我们透明度。”

Reinkemeyer表示,他认为这种新的透明度是对过去的事情的巨大改进,但并非西门子的每个人都同意 - 至少最初。他说,一些经理的推动力很长一段时间,他们认为他们知道如何有效处理流程。

改变管理对于成功

与医疗X射线一样,有些人可能需要关于流程的所有信息,而其他人则愿意避免避免听到坏消息,根据重新启示。

“这一点是关于改变管理和愿意调查这种新的大数据方法,”他说。“有一些商业经理人说,”我们已经这样做了。这一切都跑得很好。但我们有一个越来越多的人,他们认识到这是一种新方法。“

Reinkemeyer说他有运气驾驶分析采用通过识别一直接受新方法的个人并轻敲他们以帮助传教技术的个人来说。此外,由于安装了流程挖掘软件,所以已经看到了一些正在使用的业务运营改进。到目前为止,自动化过程监测有助于西门子识别零件采购的放缓,延迟交付产品和计费低效,这些产品数百万美元。

Word已经传播,采用正在滴答下来。随着这种改进在内部变得更加明显,重新考虑期望每个人最终都会看到采用新工具的好处。“真的是在愿意改善流程的业务部门找到合适的人,”他说。

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