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顶级增强的分析工具供应商提供

从自然语言查询自动化数据准备,增强的分析是顶级双平台的关键功能。阅读以查看热门供应商提供的内容。

由于AI和机器学习,分析和BI平台已进入新的时代。增强分析工具有助于数据分析师,业务分析师和最终用户表面更好的质量洞察力更快,更容易。

“你可以使争论福尔斯特研究首席分析师Kjell Carlsson表示,您可以使争论表明没有更好的时间。”“这些不确定时期将是越大的,因为您可以了解客户如何变化或具有先进的警告当你的供应链从脱击时,它自然会是这样。“

供应商景观

增强的分析工具对2020 Gartner产生了更大的影响魔术象限对于今年的分析和商业智能平台而不是2019年。一方面,能力现在更加开发。

主要特征中的两个是自然语言查询和自然语言生成功能。自然语言查询允许用户表面见解不需要了解查询语言,例如SQL。自然语言生成允许平台以简单的语言和“叙述”视觉响应查询,因此用户可以更好地了解数据所说的话。

越来越多,BI和分析正在变成更加对话,尽管查询功能往往是基于文本而不是语音激活。用户仍可能需要将其查询的形式调整到平台的局限性,但随着时间的推移,能力将继续变得更加复杂。

“在Tableau中,您可以根据Google等搜索引擎查询它,而不是拖放各种变量,而不是拖动和丢弃各种变量,而且它不会只拉回数据,但是它将自动生成适用于理解数据的可视化卡尔森说。“这些功能不是关于分析或AI的,本身 - 它更加认知的搜索或更多的基于规则的自动化技术。”

另一个增强的分析功能是自动化的见解,可以采用不同的形式。Qlik.补充有用户可能的建议和表面洞察力的查询没考虑过sisense.可以基于用户的角色,业界努力工作,以及类似用户所做的。

“我们从一个仪表板的用户体验到一个更加动态并围绕动态生成的数据故事,我们看到了用户体验的转变,”Gartner的分析师和研究员丽塔Sallam说。“所以,而不是每天或每小时去仪表板,看看我关心的业务方面发生了什么,我可能会得到那些进入妙界线的动态数据故事。”

自然语言查询示例
自然语言查询简化数据检索。

一些平台的另一个特征已经实现是自动数据准备。

“增强的分析基本上利用机器学习和AI技术自动化或增强所涉及的任务准备数据- 分析它,清理它,加入它 - 自动化产生洞察力和解释见解的任务;Sallam说,它在这样做,它可以缓解可能是分析师或消费者手动探索数据的商务人士。“

然而,Sallam警告说,增强的分析可能会使组织成为一种虚假的安全感,因为它们比以前版本更容易使用的平台。

“有一种悖论,我们认为我们自动化的越多,我们需要训练人的越少,但它是实际上是相反的“Sallam说。”我们越多,我们就越来越重要,我们就越需要教导消费者如何利用其背景下的权力。因此,我们的观点是,它的全部潜力需要相称数据和分析社区和用户的支持和扫盲的投资,以确保这些能力可以利用它们的全部潜力。“

它的2020魔术象限中使用的标准Gartner是确保用户可以了解如何生成洞察力,是否有洞察力或潜在隐私违规风险的潜在偏见与基本数据。

Power BI针对十亿用户

Power BI具有不公平的竞争优势,因为它具有Microsoft的实力。具体而言,Azure,SQL Server和Microsoft Office可以集体帮助BI组实现十亿个权力BI用户的目标。

BI集团还包括AI进步,即AI团队的3,000至4,000人在对象识别,语音识别,机器转换和机器理解中进行了3,000至4,000人。权力BI的公司副总裁Arun Ulagaratchagan表示,他的团队带来了这些创新创建业务用户体验利用ai。

“Power BI [已有]来自第一天的云服务,”Ulagaratchagan说。“它可以连接到房屋或云中的任何数据源,您可以在任何设备上消耗分析,如嵌入式或漏洞。”

权力BI.目前支持43种语言,并拥有全球40个主要和备份数据中心。该平台也刚刚有关每种类型的认证,可以想象。根据Ulagaratchagan的说法,一些其他益处包括:

  • 用户界面与PowerPoint和Excel - 共享与Microsoft Office相同的功能区,因此最终用户不必学习任何新的功能;
  • 高移动应用评级;
  • 本地集成微软团队对于安全的协作 - Microsoft信息保护允许用户将报表保密或导出加密数据标记为PowerPoint,Excel或PDF的PowerPoint,Excel或PDF;
  • 电源应用程序低码应用开发和电力自动化低码业务流程自动化;
  • 超过150个连接器;
  • 内置Azure Synapse Analytics.,下一代Azure SQL数据仓库,能够在Synapse Studio内构建报告,因此客户可以在一个地方构建大BI系统的组件;和
  • 竞争性定价:创作工具是免费的,Power Bi Pro每用户每月10美元,电力BI溢价为4%至5美元。

Qlik表明你没有考虑过的东西

Qlik的产品营销和数据分析副总裁Josh Good表示,该公司一直在努力增加分析工具三四年。公司注意到的是,机器生成的见解往往缺乏语境和人类的直觉。

“用Qlik带来了增强的[分析]进入事物,我们非常关注这一点,作为一种在分析中吸引人的方式,浮出见洞,他们可能不容易找到[和]他们的分析能力,”良好的说法。““我们谈论增强分析是数据素养的矢量。”

Qlik的认知引擎与其关联引擎的串联合作,它了解数据。如果用户询问上一季度的销售,他们就不会得到一个简单的答案。它会说,“这是您的销售趋势,这就是您的销售趋势看起来像个地区的趋势。”

Qlik显示了来自多个视角的数据,帮助用户更威严地思考数据分析。如果平台显示条形图,但用户更喜欢饼图,平台不会只是生成一个。它会通知用户为什么在饼图上建议使用条形图。

Qlik的增强分析工具的一个好处是用户不仅限于查询的范围。根据良好的,Qlik的其他好处如下:

  • Qlik不在乎您的数据的位置该公司不会保留您的数据,并且它不会在其系统中索取数据的所有权。
  • 它提供用户友好的基于Web和桌面工具。
  • 数据在您选择的基础架构中保持安全。
  • 关联引擎维护查询的上下文,因此用户将答案达到查询和其他相关见解,包括多个数据可视化。
  • 它可以与第三方语音识别工具(亚马逊,谷歌,Apple)集成。
  • Qlik支持第三方自然语言生成;但是,Qlik也在开发自己的发展。

Tableau正在发展

QLIK的Tableau已经是BI和分析空间的主要武力多年。去年Salesforce收购了Tableau,但公司尚未透露收购对个人产品的影响。从历史上看,Tableau与令人敬畏的数据可视化相关,但由于该能力已经被商品化,Tableau不断地改善了用户体验。

“Tableau有一个单一的焦点,帮助人们看到和了解数据,”高级经理Charles Schaefer表示竞争情报在Tableau。“这一直是我们的使命,因为公司成立以来,但它从未比现在更重要。”

根据Schaefer的说法,Tableau的一些好处包括:

  • 询问数据自然语言查询能力允许用户键入问题并接收交互式可视化;
  • 解释通过自动揭示和解释特定数据点的值并自动解释驱动给定数据点的最相关因子的“为什么”以“为什么”的数据。
  • 路线图上的语音交互,这集成了领先的语音服务,如Salesforce的爱因斯坦语音助手;
  • 自动列表解决方案的扩展,包括Datarobot,Able和Ople;和
  • 增强功能烘焙到整个过程 - 从数据准备和管理到向用户指导正确内容的建议。

sisense:对于复杂的建筑商

与Power BI,Qlik和Tableau不同,SISENSES在更多先进的用户比商业分析师或商业专业人士。它允许“建设者” - BI团队,产品团队,云数据团队 - 为用户创建自定义数据体验。

根据SISENSE的首席营销官Harry Glaser表示,该公司拥有一位由知名研究领导的人工合伙人,因此其平台可以使用AI增加产品的每个部分。

根据Glaser的说法,一些SISENSE的益处包括:

  • 关于图表所以历史趋势的自动预测补充具有误差栏的预测;
  • 在建模中自动重复数据删除 - 例如,如果一列说“SF”而另一个列和另一列说“旧金山”,则平台将自动解决问题;
  • 自然语言查询,给用户自然语言答案而不是以点击时尚的方式交互;
  • 内置知识图形SISENSE开发了匿名跟踪客户的使用,因此可以根据用户的角色,行业和数据的类型预测洞察,这些数据同行通常看起来;
  • 与亚马逊alexa集成;
  • 与自然语言生成的叙事科学合作 - 尽管SISENSE正在建立自己的能力;和
  • 自动化数据准备

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