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商业智能分析师做了什么?

商业智能分析师是BI团队的关键成员,他们负责分析数据、创建仪表板和处理其他任务。下面我们来看看这份工作及其要求的技能。

成为一个数据驱动的组织越来越重要的各种规模企业的首要任务 - 商业智能分析师在帮助他们实现这一目标方面发挥着关键作用。

当组织建立他们的商业智慧通过绘制查询,数据挖掘,数据可视化和其他功能来实现功能数据分析Technologies,BI分析师的任务是使用这些工具产生可以为可以提供信息和指导业务决策的见解。这需要技术技能和商业知识的组合,以及批判性思维,解决问题和沟通技巧。

“他们的工作是使用数据来帮助业务进行实时决策,因此双分析师需要技术足以分析数据,他们还必须了解业务以及业务如何应用数据,”说乔什德·波士顿地区区域副总裁罗伯特半技术和创意集团,两个人员配备公司罗伯特半岛国际公司

“他们展示了数据可以推动决策的其他人,以及数据的价值,因为大多数人都没有完全欣赏到今天的指尖是多少,”德鲁补充道。

Chase Hammond,Content Marketing Company Skyword Inc.的商业智能分析师,描述了他的主要责任,以确保“组织内的数据流动的方式,即它对尽可能多的人是有用的。”

为此,哈蒙德与来自商业管理人员的每个人都与金融经理和销售和营销人员一起工作,以帮助他们了解数据分析的见解因此,他们可以将信息放在有效使用。

“在像我这样的公司中,我们已经知道数据很强大,”他说。“所以,我专注于回答特定的商业问题:我们如何反对新策略?我们的销售情况如何?我们的客户有多有利可图?”

商业智能分析师的作用是什么?

商业智能分析师在数据分析过程的日常工作中做了很多。他们与高管和其他业务用户合作,以​​确定回答其问题所需的数据,然后将该数据带到一起,运行BI查询并创建数据可视化,报告和仪表板帮助他们的业务同事从正在分析的数据集中提取含义。

BI分析师也越来越多地与商业用户并排工作自助服务双部署,教他们如何操纵和分析数据本身,作为进一步提高分析速度和敏捷性的努力的一部分。

通过这些职能,BI分析师帮助决策者了解公司的整体表现以及特定业务部门或部门的国家,例如销售,财务和人力资源,以及企业趋势,客户行为,营销机会和需要的问题要解决。

BI分析师的关键职责
BI分析师处理的核心功能

星座研究(Constellation Research)分析师道格•亨森(Doug Henschen)表示:“为了做到这一点,他们与高管和商业专业人士坐下来,了解他们试图衡量、追踪和更好地理解什么。”“然后,他们与数据管理专业人员合作,了解将提供适当信息的应用程序和数据源,并根据需要提取、集成和转换所需的数据,以支持持续的报告和分析。”

从那里,亨森表示,BI分析师迭代地与数据管理团队和业务利益相关者进行开发和改进关键绩效指标,可视化,报告,仪表板以及在某些情况下,故事板或简报书籍。BI分析师提供的信息有助于指导日常业务决策和战略规划;它有时也用于对特定业务场景进行自动响应。

双分析师如何与其他BI和分析角色不同

商业智能分析师的位置只是众多之一与BI和Analytics相关的角色在大多数组织中,根据公司的规模和资源和资源以及这些职位的数量及其标题和责任,通常会改变到期水平其BI和数据管理程序。

Comptia的研究和市场智能执行副总裁Tim Herbert表示,技术培训和认证组织,有时在各种职位之间存在重叠。他在一些组织中,他指出,BI分析师可能拥有比典型的更广泛的责任,不仅与其他BI工作相似,而且还具有经营分析师传统上处理的工作。

“在较大的公司,可能有一个专门的BI架构师,而在较小和中型公司,赫伯特说,在较小和中等公司,[商业分析师]角色和架构角色可能居住在一起,”赫伯特说。

虽然角色之间的差异并不总是明确划定,但赫伯特和其他专家表示,有一些常见的区别。例如,BI分析师通常是负责运行BI查询的人和设计报告和仪表板。另一方面,业务分析师与业务单位合作,收集操作和分析系统的技术要求,评估业务流程并建议在各种其他数据驱动任务中进行内部变更。

同时,BI架构师通常是任务设计和实施支持商业智能活动的技术基础架构,包括BI系统,应用程序和报告工具。

Henschen表示,许多BI架构师也负责设置总体和分析策略,并监督数据仓库,数据模型,模式和其他数据架构组件支持组织的信息需求。此外,他们的职责通常包括选择BI和Analytics平台并帮助确保满足服务级别协议和性能要求 - 所有通常都不会落到BI分析师的工作。

一些公司还有BI开发人员,他如BI Architects,往往比BI分析师更大的技术深度。Henschen表示,BI开发人员通常专注于利用API和SDK,并进行编码以开发分析应用程序,门户,嵌入式双能力更深,多维分析。

BI分析师的重要技能和工作要求

商业智能分析师通常在IT和业务之间工作。结果,在组织内驻留的这些位置基于企业结构,业务需求和其他因素而变化。

例如,Henschen表示,BI分析师可能是集中式BI和分析组的一部分,或者嵌入各个部门和业务范围内。“这一切都取决于数据驱动决策的规模,复杂性和成熟度,”他说。但是,他补充说,BI分析师越来越多的IT部门。

考虑到他们的角色是如何连接任务的技术方面的,比如数据集成和数据准备和数据的业务使用,BI分析师需要广泛的技能。从业者和顾问将以下技能列为“成功”的关键属性:

  • 熟练掌握理解数据并进行数据建模,分析和验证;
  • 使用专业知识数据挖掘,查询,分析,可视化和报告工具;
  • 关于SQL的知识,对于涉及的更高级BI分析师的职位预测建模,Python和R等编程语言;
  • 熟悉数据库管理系统和数据仓库技术;
  • 沟通,人际关系和协作技巧;
  • 批判性思维和解决问题的能力,以及一个好奇的本性;和
  • 一般商业敏锐,以及特定的行业或商业领域知识。

BI分析师的工作通常需要学士学位,最低,优选地在分析,计算机科学或相关的学习领域,尽管数学和商业学位也经常是可取的。此外,工商管理硕士学位可能有助于申请人纳入工作。

商业智能分析师工作前景和薪资期望

BI分析师的职业前景强劲,反映了组织在其数据中汲取业务见解的能力越来越重要。

A CompTIA analysis of U.S. job posting data from the Labor Insight service offered by analytics software developer Burning Glass Technologies found that the number of advertised BI analyst jobs jumped 20% between the first quarter of 2019 and Q1 2020. And the demand for business intelligence analysts isn't expected to slow, even as more organizations implement self-service BI capabilities.

BI分析师薪资数据
BI分析师的薪资数据

事实上,转移到自助服务BI在很多公司都很顺利。然而,他们仍然需要BI分析师,他们可以更多地关注更高级别的任务,例如创建复杂的仪表板并自动化更多的BI过程。“双分析师的行列随着自我服务的崛起而发展,”亨森说。

Robert Half's Drew表示美国的BI分析师的薪水范围从60,000美元到130,000美元或以上,而亨氏均为50,000美元至110,000美元,中位数平均约70,000美元至75,000美元。这对应于职位搜索和雇主薪酬数据的BI分析人员评论网站Glassdoor,其中列出了76,402美元的平均基础工资,范围为每一美元至113,000美元。

典型的工资因地点而异,具有更具竞争力的工作市场 - 例如加州北部,洛杉矶,纽约和波士顿的工作市场 - 平均率比其他人更高。薪水也受到职位的具体责任以及雇用填补它们的双分析师的经验和技能水平的影响。

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