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剑桥分析公司和facebook的案例表明了道德数据挖掘的必要性

道德数据收集实践变得更加重要,因为剑桥分析案例滥用Facebook数据滥用企业分析的消费者信任。

拉斯维加斯——当剑桥分析公司(Cambridge Analytica)秘密收集Facebook数据的新闻爆出时,它暴露了……

可以震动企业数据收集和分析实践的故障线。

如今,几乎所有具有公开网站的企业都会收集客户数据,无论是当前还是潜力。许多人通过第三方渠道获取其他来源来深化他们的数据集。但如果公众在大的觉得企业没有遵循道德数据挖掘实践可能会破坏这一切数据收集和分析活动

“一旦你失去信任,你从来没有得到回头,”Verizon Communications Inc.董事长兼首席执行官Lowell McAdam说,在IBM Chink Contruct的主题演讲中,Mcadam表示,电信公司句柄大量但该公司一直试图让客户清楚它收集了哪些信息,以及这些数据是如何使用的。他说,Verizon也避免收集它没有明确用途的数据。

原因是信任。当人们觉得自己的数据被滥用,而一家公司没有从事道德数据挖掘时,他们就会开始这样做不信任公司根据McAdam的说法。这仅仅延伸到公司数据收集和分析工作他警告说,可以毒害公众对企业实体的看法。

“我们已经看到了(硅谷)公司正在发生的事情,”麦克亚当说,他在一定程度上指的是目前的剑桥分析丑闻损坏的Facebook。“我们永远都不想陷入那样的境地。”

数据挖掘的四个步骤
公司如何从事数据挖掘

'大规模违反信任'

纽约时报打破了新闻上周关于欺骗剑桥分析的Facebook用户数据,由唐纳德特朗普在2016年聘请的伦敦的数据咨询公司。该公司收集了大约5000万个Facebook用户的私人数据,只有270,000人特别同意拥有其数据通过参加调查来收集。

在IBM会议上,毕马威咨询师克里夫•贾斯蒂斯将目前的情况描述为“严重失信”。他说这话的时候特别注意人工智能在能力发展,这类数据可能被用于攻击个人和公司,这使得道德数据挖掘实践和强大的数据保护派拉蒙。

他使用剑桥分析器获得的那种深刻的个人数据的错误演员的假设例子来识别可能被一家公司的行动引起愤怒的人。然后,这些人可以针对错误的信息,敦促他们对公司采取行动。

“你可以组织一支Twitter大军,向那些倾向于相信它的人传播虚假信息,摧毁一家公司的市场价值,”贾斯特说。“人工智能可以通过了解人们的深层性格特征,以及确切地了解如何接近这些人来操纵人们。”

建立数据治理

企业用于简单地假设他们的数据是值得信赖的,觉得好把决策建立在它被认为是对客户和自己有利,杰森·费德罗夫说,信息治理主管金融的建议和解决方案集团在USAA保险公司,保险和金融服务公司总部位于圣安东尼奥。但在“剑桥分析”(Cambridge Analytica)和“假新闻”的时代,做出这样的假设更难,也更重要设定政策Federoff说。

“我的孩子们总是告诉我一些疯狂的事情,但事实是,他们相信外面的一切,”他说。“同样的事情也发生在商业环境中。在没有验证数据的情况下,我们就接受数据并做出业务决策。”

企业需要做更多的事情跟踪数据的来源以及如何使用,费德洛夫说。他建议,数据沿袭——将元数据附加到描述数据来自哪里以及数据可能如何变化的数据片段的想法——应该在所有企业的数据治理策略中发挥核心作用。如果操作得当,它可以让终端用户查看触摸数据的各种人是否跟踪伦理数据挖掘程序

Federoff表示,基于坏数据的商业决策可能会造成危害客户 - 一旦企业失去了公众的信任,它就可以遵循不可能的信任。根据Federoff的说法,Facebook如何难以理解,Facebook如何赢得胜利,但更好的数据治理可能是一个开始的地方。

“如果你看到一个Facebook帖子,它会说,如果你看到了它的血统,他说:如果你看到了Facebook的帖子,那会不会很棒。我想我们要去那里。在某些时候,我们只是厌倦了我们的错误信息。“

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