Tableau分析平台因用户需求而升级

拉斯维加斯——在2019年Tableau大会之前和期间，Tableau发布了一系列对Tableau分析平台的补充和升级。

不到一周在其年度用户大会前，供应商发布了Tableau 2019.4，计划了Tableau分析平台的预定更新。在会议期间，Tableau不仅公布了现有的新产品和更新,还加强了与亚马逊网络服务(Amazon Web Services)的合作关系，以帮助用户转移到云端，并建立新的合作网络。

Tableau分析平台的许多新增内容都与此有关数据管理Tableau最近才开始探索这个地区。其中包括Tableau Catalog和Prep Conductor。

与此同时，另一些人则以人为中心增强分析，包括询问数据和解释数据。

Tableau分析平台的所有这些增强都是在去年6月的新闻之后出现的Tableau被Salesforce收购是一项截至8月1日关闭的交易，但在英国的监管审查中持续到上周，看看两家公司的结合在竞争中的效果。

在两部分的问答中，Tableau的首席技术官Andrew Beers讨论了Tableau分析平台的新产品和改进的产品Tableau和Salesforce将如何合作。

第一部分主要介绍Tableau分析平台中的数据管理和AI产品第二部分聚焦于Salesforce和Tableau之间的关系。

数据管理一直是Tableau分析平台新产品和升级的主题——是什么让Tableau朝着这个方向发展?

安德鲁·比尔斯

安德鲁•比尔斯(Andrew Beers):长期以来，我们一直致力于自助分析。Tableau产品线的早期主题是将正确的工具交到那些拥有数据和问题的人手中，而不需要有人站在他们中间，来得到这些问题的答案。当它开始变得非常成功时，你会发现在每一个自助服务文化中都发生了什么——处理所有的这些内容，所有的这些数据。我们提供了一种准备产品。但是你让人们产生仪表板,生成的数据集,然后我们说,“坚持我们的信念在自助服务我们要做一些数据管理空间,所以一个面向用户准备的解决方案会是什么样子,一个操作化的解决方案,一个目录解决方案看起来像什么?”这就是我们开始思考所有这些能力的原因。

沿着这条线，什么是未来几年的路线图吗?

啤酒：我们总是有作品中的东西。我们正在几次努力的开始 - Tableau Prep是一年半的婴儿产品。指挥只是几个释放的旧版。您将看到这些产品以及沿着这些产品的大量升级 - 您如何使准备更容易，更接近，您如何为您的企业提供对数据的洞察力以及如何使用，以及如何如何使用你管理它吗？这是我们尚未建立的工具。一旦你拥有所有这些知识，你已经给了人们的见解，这是治理的关键成分以及如何在如何管理中自助服务你会开始看到目录产品成长为这样的想法。

这些产品是否要求客户要求，或者他们的产品Tableau决定自己发展？

啤酒:总是一种组合。从一开始，我们就听取客户的意见。有时他们说,”我想要看起来像这样,但是他们常常告诉我们,“这是我们面临的问题,这是我们面临的挑战在我们的企业中,“当你开始听到类似的故事足够你推广,客户真正需要的东西。这就是我们所有产品发明的过程。它是通过倾听客户说话背后的意图，然后发明产品或新功能，将客户带到我们认为他们需要去的方向。

从数据管理转移到增强智能，这是另一组产品的主题。动机来自哪里，以进入更多的自然语言处理和机器学习，进入Tableau分析平台？

啤酒:这里是一个类似的故事,只是听客户和听到他们想要的见解analyst-style用户从画面到更大的组织的一部分,它总是让你的路径试图找出如何添加更多的智能产品。这对Tableau来说并不新鲜。一开始我们说:“我们想为所有人建立这个工具,但是如果我建立我对每个人都不能假设您了解SQL,你知道颜色设计,你知道如何讲一个好故事,所以我们必须建立这些然后让用户离开。有了这些聪明的东西，我就能把它延伸到让人们从他们的问题中获得不同的价值。我们有一位研究员在NLP空间看到这些信号前一段时间,她开始原型其中的一些想法如何使自然语言提问分析工作区,这启发我们深入看空间,让我们考虑收购。

Tableau AI能力的路线图是什么?

随着Tech一直在围绕AI和机器学习的方式发展的方式，只有10种新技术可以在10年前向产品中加入产品。

啤酒：您将在我们拥有的产品堆栈的每一层中看到这些AI和机器学习式功能。我们在会议上显示了两个[会议] - 询问数据并解释数据 - 这在分析师的目标非常有针对性，但您将看到它集成到数据准备产品中。我们已经在那里有一些聪明人。我们已经增加了建议，即如何采取人群的智慧，这些建议是在您的业务中获取人群的智慧，帮助您找到您通常不会找到或帮助您自己尚未完成的操作的东西然而，你的社区已经完成了。您将在很短的方法中查看所有产品，使其更容易使用并扩大可以执行这些操作的人员。

作为一名技术人员，这种东西对你来说有多有趣?

啤酒:真的很刺激。我们可以做各种各样有趣的事情。我一直很喜欢公司的使命，喜欢人们如何看待和理解数据，因为我们可以这样做几十年。还有很多有趣的工作等着我们去做。作为一个专注于技术的人，这些问题非常有趣，我认为Tech Tech一直在发展围绕AI和机器学习，只有10年前没有主流的新技术，10年前将被列入产品。