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超薄升级突出显示MicroStrategy 2020

MicroStrategy 2020是MicroStrategy的Analytics平台的最新版本,周三发布,包括供应商嵌入式分析工具的更新。

奥兰多,FLA。 - MicroStrategy的新平台更新功能具有性能升级和BI供应商的超明嵌入式分析工具的新设计。

MicroStrategy于周三在此处用户大会上发布了Vendor的主要商业智能平台,Plustrategence改进,Plustrategy 2020,在此处用户大会上,您可以在这里。两者都现在可以使用。

超薄是零点球嵌入式分析由增强智能和机器学习技术推动的系统。

在其他升级和新功能之外,最新版本的超级化提高了客户在其选择的网站,应用程序和设备上访问超级化的能力。它现在可用于Google Chrome和Microsoft Outlook,并且是Microsoft Edge浏览器的测试版测试。

MicroStrategy,基于Tysons Corner,VA。,也揭幕了新移动应用程序对于IOS和Android,它在智能手机和平板电脑上工作,以及对Web的超级化的增强功能扩展了Web版本的范围,以实现更多业务应用程序。

同时,新的超明纸张包括动态链接,允许用户直接从嵌入在应用程序中的卡片。

与用户的电子邮件交换相关的信息显示在办公卡的超级拉上。
Office卡的超级化显示与用户的电子邮件交换相关的信息。

超薄是2019年首次介绍了MicroStrategy的用户会议然后在7月份更新。并且,根据MicroStrategy Ceo Michael Saylor,这是供应商30年历史上的“增长最快”的产品。

超薄升级从分析师的初步审查初始审查。

超明是新兴嵌入式分析能力的一个很好的例子,我看到这一点是最终用户组织而不是[独立的软件供应商]。
Doug Henschen.分析师,星座研究

“超级化是新兴嵌入式分析能力的一个很好的例子,我看到这一点是最终用户组织而不是[独立软件供应商],”Consellation Research分析师Doug Henschen说。“超级环保在超链接方法的简单性和广泛的集成潜力中,超级化在市场上是独一无二的。”

超薄的低码/无代码设计向更多潜在用户扩展数据分析在一个组织中,亨氏补充了。

“它是一种低码/无代码功能,具有大量控制功能,因此管理员和最终用户可以控制嵌入式分析在何处以及如何在应用程序中暴露,”他说。

同样地,企业战略组分析师迈克利昂指出,新的超明功能和更新有助于以具有潜在潜在的简单风格扩展分析加快业务决策

“有一些功能,如设计和性能增强功能,使企业分析师能够更轻松地利用他们的首选设备,浏览器或应用程序,使他们意识到见解,更重要的是使他们能够立即采取行动,”利昂说。

根据亨氏的说法,嵌入式分析是自助分析的演变的一部分,并且能力用户一直在寻求Bi供应商。

“我们有十多年的自助服务BI和分析运动,但我们仍然没有看到数据驱动的决策远远遍布组织,”他说。“无论是ERP.应用程序,[客户关系管理]应用程序或生产力应用程序......我看到了想要的客户,以及BI和Analytics供应商提供的集成,可以在这些应用中嵌入分析。“

超越超级化的更新,MicroStrategy推出了MicroStrategy 2020。

新版本的供应商的BI平台包括升级到Dossier,MicroStrategy数据可视化工具,新连接器针对数据科学家和MicroStrategy云平台的一系列增强功能。

档案升级是设计的启用更多自助服务分析。它介绍了一个自由表格画布,让用户创建交互式设计,复杂数据可视化的复合网格,用于映射可视化的地理位置以及使用户能够从MicroStrategy平台内部收集洞察力的调查。

同时,新的连接器旨在专门针对数据科学家。通过直接连接到Jupyter和Rstudio -开源编程平台 - 用户可以使用编程语言R和Python导入受信任的管理数据;然后可以使用该数据进行预测分析项目。

除了连接器外,MicroStrategy 2020还支持连接到17个云数据源应用程序的连接,并且在重点上保持嵌入式分析,包括软件开发套件(SDK.)为开发人员提供嵌入Web和移动应用程序中的数据的能力。

最后,根据MicroStrategy可以更轻松地在AWS和Microsoft Azure上部署MicroStrategy和Microsoft Azure的地理范围,并且根据MicroStrategy可以在Azure上部署MicroStrategy的地理范围。

“我认为拥有比他们所在的能力更多的功能是自助式创作能力,可以实现丰富的可视化功能,”Leone表示。

ESG Research表明,组织将数据可视化引用为分析工作流的领域之一创造了最大的挑战Leone指出。因此,他表示,他希望组织在改进的数据可视化方面投入大量投资,以使更多用户更容易解释数据并随后根据数据进行采取行动。

“把可视化的力量放在更多的人手中并为一般主义者提供自营工具,以不增加专家的负担对于扩大数据以数据为中心,”利昂说。

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