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TAMR推出数据可以帮助减少供应链风险

数据可以帮助来自TAMR的新数据策策服务,旨在帮助企业应对Covid-19大流行造成的经济衰退。

由于COVID-19大流行,全球经济实际上处于停滞状态,Tamr开发了一项名为“数据可以帮助”的新服务,以帮助组织尽量减少他们面临的突发新风险。

Tamr.,成立于2012年,基于剑桥大陆。,专注于数据策策作为一个服务。

在正常情况下,Tamr会与企业密切合作两到三个月,以了解他们希望Tamr如何准备他们的数据。Tamr的机器学习模型被训练来揭示他们之间的差异数据集在持续的基础上,然后Tamr开发一个解决客户需求的解决方案。

因为突然的经济衰退然而,对于一个收入受到影响的企业来说,两到三个月可能太长了,因为它需要迅速找到扭转业务重心的方法,或者找到削减成本的方法,以便在经济放缓中生存下来。

作为响应,TAMR开发的数据可以提供帮助,特别是有助于组织确定其供应链中的变化做出与他们的供应商有关的决定

新系统于4月21日公布,现已普遍可用,它在一个组织现有的供应链和支出数据之上,添加了有关COVID-19大流行影响的最新数据。起价50,000美元,在六个月的时间内,供应商每周将提供多达5个可供分析的数据集,为企业做出数据驱动决策所需的数据可视化提供动力。

一个组织的供应链数据显示在Tamr的样例仪表板上。
Tamr的示例仪表板显示组织的供应链数据。

“随着数据可以提供帮助,我们正在使用更多的交钥匙和定义的解决方案,”Tamr解决方案领先。“鉴于这种情况的性质,我们能够包装更严格定义的东西,而不是在两到三个月的会议上,我们正在谈论一两周,也是我们的一部分'重新包装与它一起的分析。“

他指出,对于专注于快速变革的组织来说,这种速度是短期内的关键对经济衰退做出反应而不是长期焦点的决定。

对于供应链中的人员,在采购中,它较少的广泛的数据管理或数据掌握项目,它更多的是一个分析项目,他们需要在他们需要时得到他们所需的东西。
马特Holzapfel解决方案领先,Tamr

Holzapfel说:“对于供应链和采购人员来说,这不是一个广泛的数据管理或数据掌握项目,而是一个分析项目,他们在需要的时候就能得到他们需要的东西。”

虽然Data Can Help旨在通过管理数据并将其放入可用的数据集,让企业快速查看数据,但该服务——以及Tamr的整体运营——是供应商参与其中的一个日益增长的趋势的一部分分析过程作为服务企业战略集团(Enterprise Strategy Group)高级分析师迈克·利昂(Mike Leone)表示。

“帮助组织利用数据的价值是供应商和企业继续关注的事情,”他说。“我们已经看到了开放数据集向公众开放的趋势,但仅仅交出数据才是真正的开始。”

至于数据如何帮助——以及Tamr本身——能够帮助组织,Leone说,这取决于供应商专业的管理

“该数据如何与特定业务的定制数据集相结合——这就是Tamr和data Can Help的增值发挥作用的地方,”Leone说。“他们知道如何将不同的数据源混合在一起,从而提供可行的见解,帮助提高整个供应链的运营效率和降低成本。”

数据可以帮助援助组织的一个关键方法是将来自不同数据源的数据组合成数据集这可以在企业级别上看到。

Holzapfel以一家拥有许多不同工厂地点的制造公司为例。他说,加州的一家工厂可能与佛罗里达的一家工厂使用同一家供应商,但这两家工厂都不知道自己使用同一家供应商生产某个特定部件,企业总部的管理人员也不知道。

如果佛罗里达州的工厂突然看到从该供应商延迟交付时,加利福尼亚州的网站也可能很快经历了类似的延误。但是,如果两个工厂使用同样的供应商,加利福尼亚州工厂就没有机会改变其供应链,并会遭受相同的潜在跨延迟。

“它为企业提供了有关他们一些盲点的更多信息,特别是在长尾Holzapfel指的是交易量较小的交易。“我认为数据真正有用的地方在于,人们不会每天盯着每一个供应商,也许你只花了100万美元,但他们是你产品的关键部分。如果他们迟到或违约,你就会被一大堆问题缠住。”

数据可以帮助,Holzapfel添加,也可以帮助这些组织通过简单地让他们的支出和帮助识别它们具有可能减少的经常费用的地区来协助商品和服务的组织。

此外,对于已经投资于分析的企业,Tamr说,新的服务可以让数据科学家从争论和准备数据中解脱出来专注于运行模型这将有助于他们的组织使数据驱动的决策在经济衰退中生存。

“随着需求开始并停止并开始和停止,这些组织将需要的灵活性,以便有效地应对巨大,”Holzapfel说。“在正常的时代外部信号有用,但你在大趋势和不是小的数据点上运行,但现在有挥发性,你真的需要在这些小变化上执行,因为它们具有很大的影响。”

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