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Gooder,Google自收购自收购以来首次合作

谷歌收购Looker的交易终于完成6个月后,谷歌Cloud在虚拟用户会议上公布了他们的首次合作。

Looker和Google不需要长时间找到结合力量的方法。

Looker,一个基于云的BI供应商于2012年创立,并位于加利福尼亚州圣克鲁斯。,是2019年6月由谷歌收购为26亿美元.但是,这两个实体在购买之前无法进行合作最终在2020年2月获得了监管部门的批准

六个月后,允许两个供应商开始合作,看管介绍了其最新的平台更新 - 首先,自从正式加入谷歌云 - 周四在Google Cloud期间,谷歌云的虚拟用户会议始于7月份并延伸到九月。

并且在新功能中是全力支持谷歌营销分析套件

与此同时,Salesforce对Looker竞争对手Tableau的收购已于2019年11月完成,虽然Tableau的第三季度更新将于本月晚些时候发布,但迄今为止Salesforce和Tableau尚未发布任何合作过的内容。

“我们与本公告的意图是展示我们对我们的核心产品的持续投资,也可以利用现在作为谷歌的一部分提供的机会,”Google的Looker产品营销负责人Pedro Arellano说.“我们现在遇到所有这些机会使用不同的谷歌产品并找到集成点。”

Looker提供了所谓的Looker Blocks,本质上是预先构建的代码块,组织可以使用这些代码快速构建分析堆栈。其中有为不同的业务使用量身定制,例如销售,营销和客户体验。

Looker对谷歌营销分析套件的支持是一套为谷歌的客户设计的新区块。这些区块是与谷歌工程师一起创建的,包括搜索广告360的Looker blocks,显示和视频360的Looker blocks,谷歌Analytics 360的Looker blocks和Campaign Manager的Looker blocks。与此同时,每个区块包括机器学习谷歌BigQuery是这家科技巨头的云数据仓库。

组织的客户信息显示在Looker的示例仪表板上。
来自Looker的示例仪表板显示组织的客户信息。

至于作为Looker和谷歌合作的起点,星座研究公司(Constellation Research)的首席分析师道格•亨森(Doug Henschen)表示,谷歌市场分析套件是一个明智的起点。

“谷歌营销Analytics套件的新看法块是一个明显的地方,即与谷歌云平台的其余部分开始更紧密集成,”他说。“Looker已经长期使用其块来支持与合作伙伴的更紧密集成。新块明显使Looker用户更容易进入并分析来自Google营销分析套件的数据。”

他相反,他补充说,谷歌数据工作室的用户现在将有理由考虑寻求的原因,因为数据工作室基本上只是一个数据可视化和报告工具,而Looker是一个成熟的BI平台,支持语义建模,数据和分析重用和企业级BI功能。

我们本公告的意图是展示我们对核心产品的持续投资,也可以利用现在作为谷歌的一部分提供的机会。
Pedro Arellano谷歌的产品营销主管

但是,支持Google营销分析套件,只需位于Gooker和Google之间的第一个合作。

Arellano表示,在2020年底之前,Looker和BigQuery将进行更大程度的整合。2021年,Looker计划与谷歌合作,提高谷歌平台的增强智能能力,包括自然语言处理。

同时,AI是一个能力亨氏,所说,看法缺乏相对于其中一些竞争对手 - 思考 - 例如,最近与VoiceBase合作提高其自然语言处理能力和自然语言查询是其中的核心部分sisense的春天更新——这使得AI功能成为他们平台的关键支柱。

Henschen表示:“该平台仍需加强的一个‘现代’领域是增强分析。“在BI和分析平台上,自然语言生成、自然语言查询、ML(机器学习)和图生成的数据发现和分析建议正变得越来越普遍,但我在Looker上还没有看到很多这方面的内容。”

关于寻找者和谷歌之间的未来合作,亨氏补班Looker已经与BueQuery集成——以及其他云数据仓库——在某种程度上远远超过了简单地在数据库之上运行。因此,虽然还会有进一步的整合,但Looker和谷歌可以专注于其他领域的合作。

Henschen表示:“下一轮集成可能包括与其他谷歌数据和数据分析服务的集成,可能包括[Cloud] Dataprep、data Catalog、Cloud Composer和Dataproc。”

超越与谷歌的合作,Looker的平台更新包括一系列集中的特征,围绕提供更好的BI体验,因此用户可以更轻松地展示洞察力,提高寻求者功能的性能,使它们更快,能够更快地处理更大的规模,并添加应用程序开发人员的更多工具这样他们就可以定制他们的BI工具,并将BI功能嵌入到他们组织的工作流中。

在改进的性能方面,在新功能中,汇总了加快查询的综合了解,并有助于降低查询的成本,更快的数据下载,因此用户可以更快地将查询结果流流,以减少查询延迟。

与此同时,开发人员的新功能包括集成开发环境通过高级控件,跨实例存储库共享模型开发和文件夹,从而使工作流更加直观,从而改进项目组织并促进更多的协作。

“我们在几件事中非常强烈地相信,”阿尔萨洛说。“第一个是传统的BI是非常约束的,以至于它允许人们从数据中受益的方式。

“因此,继续给公司工具、灵感和信心,以不同的方式超越(报告和仪表盘),对我们来说是非常重要的。”“第二点是与云和数据库无关的整体理念。”

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