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Qlik分析平台专注于主动智能

通过新的数据目录功能和增强的SAP连接器,QLIK继续关注主动智能的概念,使用户能够更轻松地获得见解。

以主动智能的概念为信条,Qlik最近推出了新的SaaS数据目录,并改进了SAP数据集成到其分析平台。

与此同时,它的路线图包括更多的数据集成和增强的分析功能。

Qlik是一家成立于1993年,总部位于宾夕法尼亚州普鲁士王的分析供应商,定义了活跃的情报作为快速交流和嵌入洞察力的能力,无论在用户在整个工作流程中需要它们。

“关键是,积极的智能不是你购买的东西,而是你的业务状态,”Qlik的数据分析,数据分析副总裁Josh Good说。“我们通过我们提供的技术和我们可以提供的经验,使我们能够提供的技术,但客户也需要将[愿意]带到桌面上。”

特别是,Qlik通过帮助客户免费访问他们的数据、理解他们的数据并最终基于他们的数据采取行动,从而实现了主动智能。

新添加的

萨斯数据目录——帮助用户免费访问他们的数据——旨在让Qlik客户轻松地配置和分类他们的数据,以便客户可以了解哪个数据集最适合哪个场景,从而在需要和习惯时可以快速访问这些数据集数据驱动的决策

类似地,为了更好地支持使用SAP广泛产品的客户,Qlik增强了数据集成工具,可以近乎实时地自动捕获SAP数据,并将其集成到Qlik分析环境中。

示例Qlik仪表板显示组织的销售数据。
组织的销售数据显示在QLIK的网格图中。

Qlik的SaaS客户现在通常可以使用这两种功能,由于供应商已经从季度发布周期切换到连续发布周期,SaaS客户是首批获得新功能的客户。

在2021年之前,Qlik没有发布新的功能,以每季度发布一次,这样客户管理的客户(或本地客户)就可以作为SaaS客户同时使用这些功能。然而,现在Qlik的主要重点是云业务的增长随后,供应商一旦准备就绪,供应商正在向其SaaS客户推出新功能,然后将其包装在一起,以便在季度更新中为其客户管理客户提供。

主动情报不是你买的东西,而是你生意的状态。我们通过我们提供的技术和我们所能提供的体验来实现它,但客户也需要带来(一种意愿)。
杰克好产品营销总监,Qlik

Good说:“随着我们的客户群越来越以saas为导向,我们决定改变现状,优先考虑saas。”“其中一个好处是,在公司内部,我们不需要赶这么长的发行日期。东西一准备好,我们就推出去。完成工作的压力仍然存在,但如果有必要,我们现在可以多花一周时间来确保质量。”

星座研究公司(Constellation Research)首席分析师道格•亨申(Doug Henschen)表示,Qlik对软件即服务(SaaS)的优先考虑是恰当的。

他说:“许多供应商已经转向了云优先的方式,开始了一个连续的发布周期。”“这是一个明智的举动,与去年才加速的市场趋势相一致。唯一的问题是,对于那些仍在部署和管理软件,而不是使用Qlik服务的公司,决定将哪些内容打包并包含在发布版中。”

关于数据目录和SAP集成的添加,Henschen补充了每个都很重要。

“这些举动并不令人意外,但我不会贬低它们的重要性,”他说。

Henschen指出,Qlik在第一次添加数据编目功能时2018年收购Podium Data,但它的新数据目录将这些功能直接注入Qlik Sense,同时仍然提供独立的数据目录和元数据管理功能。

“这是一种通过帮助用户查看已经可用的数据和其他资产以及他们在建造另一个报告或仪表板的麻烦之前来补充自助服务BI和Analytics的组合.“目录促进重用并减少蔓延,重叠和冗余。”

同时,SAP集成使QLIK的许多用户也使用SAP应用程序 - 其中许多是大型企业,使其具有魅力的客户,根据Henschen - 轻松收集和管理他们的SAP生成的数据。

除了数据目录和与SAP的增强集成之外,Qlik分析平台最近新增的功能还包括新的可视化和可视化功能增强的会话分析功能

前方的道路

与此同时,Qlik未来的功能更新和补充将集中在5个战略重点上。它们包括:

  • 提供完整的SaaS体验,包括包含数据集成功能同时增强现有的分析能力;
  • 自动化数据管道,使用户可以轻松获得他们需要的数据;
  • 改进增强的分析能力,包括自然语言处理和建议;
  • 将实时数据与增强智能、机器学习相结合,推动后仰智能向主动智能的转变;和
  • 响应客户的反馈,提供客户想要的功能,以便为更多的潜在用户提供分析。

“没有一个在路线图中的大爆炸功能我们现在揭示 - 保持调整,”好说。“一般来说,一切都将逐步增强和增强。”

与此同时,Qlik专注于积极情报,这是一个亨文说,Qlik朝着正确的方向前进。

“嵌入式分析有可能在组织内能够在组织内能够通过使用AI和机器学习来使用分析,而不仅可以嵌入数据,而且在整个工作流程中的见解,”他说。

通过从报告和仪表板中删除需要数据科学家和数据分析师解读的数据,并使用人工智能和机器学习,嵌入式分析有潜力使组织内的更多员工能够使用分析不仅要嵌入数据,还要嵌入见解整个工作流程。

此外,嵌入式分析通过消除在用户的BI环境(仪表板或报告)和他们实际工作的应用程序之间切换的需要,节省了时间。

“Qlik已经提前认识到需要超越报告和仪表板的需要,这就是它的活跃情报驱动器都是关于,”亨文说。

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