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BI团队为用户提供服务,以促进自助分析的采用

自助业务智能和分析工具需要周到的部署计划让业务用户愿意将它们集成到操作工作流程中。

自助分析工具现在非常流行,很大程度上是因为它们被认为是用户友好的,安装相对简单。但对于许多公司来说,真正的工作是在软件实现之后才开始的。自助服务应用力商业智能它的团队重新审视他们如何运作和与最终用户一起工作,以确保工具最充分地使用。

“咨询公司埃森哲的信息管理和商业智能董事总经理Michael Bridges表示,这是不仅仅是购买该技术。

布里奇斯说,让全公司的员工都能接受,对他所合作的公司来说,总是最难的部分。在实现时需要考虑很多因素自助式工具,例如确保数据系统在后端正常架构,并且软件将在适当的用例中进行工作,并为它们配置正确配置。但桥梁说,当企业落在自助部署时,它往往是因为他们没有妥善考虑该技术如何适应内部工作流程。

初创公司技术副总裁Josh LiptonSpareFoot Inc .)在德克萨斯州的奥斯汀,获得最终用户采用的关键是从小处着手并自定义。SpareFoot运营着一个在线市场,旨在帮助客户连接到自助存储设施。利普顿说,传统的BI软件模式自助分析实现,特别是在一个小型组织中,是提供对集中工具的普遍访问。但他采取了更个性化的方法。

SpareFoot使用了基于云的BI平台,带有GoodData的自助服务功能。不过,它并没有立即在全公司范围内推出。Lipton说,他更喜欢更敏捷的方法,让他和他的团队以快速迭代的方式进行开发,并在较短的时间内向特定用户交付功能性应用程序。

回应对分析数据的需求

Lipton从公司的呼叫中心开始。他设置了BI系统,以使管理人员能够预测呼叫卷,跟踪工作效率并监控客户交互的结果。根据所有这些数据,呼叫中心经理可以更好地确定诸如何时需要工人的情况,根据Lipton的要求,让他们更准确的信息和增加安排休息和时间的灵活性。

呼叫中心的部署也导致工作速度增加了15%,衡量客户服务代表在手机上的衡量标准,以及收回来电需要答案的时间。但是,Lipton说,他不一定会看实施BI工具在其他部门的方式相同。“实现一个滩头非常重要,”他说。“但只是因为一个小组想要一些东西并不意味着每个人都想要它。”

取得滩头阵地是非常重要的。但是仅仅因为一个群体想要某样东西并不意味着每个人都想要它。
Speasefoot技术副总裁Josh Lipton

了解用户也是在与前线工人相关的自助服务工具的​​核心。不是每个人都要采取新的方式,尽快尽快做事。这取决于BI和Analytics团队,沿着这些工人带来,无论他们最初使用软件如何舒适。

“让他们完全自力更生符合我们的利益,”在线艺术和海报市场Redbubble的商业分析总监马诺·亚达夫(Manoj Yadav)说。“如果你不让他们自力更生,那么分析团队最终只能做家务。我们想做更有趣的分析。”

随着用户喜欢的自助支持

为不同类型的业务用户提供适当的支持是关键。旧金山公司在多个部门实施了Gooddata工具,包括客户服务,营销和供应链运营。Yadav在所有部门说,用户之间的利息级别多样化。有些工人真的很兴奋能够解剖数据,而其他工人则对刚收到预建议更感兴趣。

作为他的一部分支持用户的努力无论他们可能在采用曲线中,Yadav和他的团队都发表了一种描述了可以使用BI工具的所有不同方式的字典。它还解释了可以在软件中操作的数据属性,数据类型和指标。

当Redbbble首先,采用最初是缓慢的实现自助分析工具2012年,自从开始拿起以来。这导致了一个新问题:人们看到工具可以做的事情,他们想要扩大它的使用越多,要求yadav和他的团队更加支持。

“高级用户是最初提供帮助的人,”他说。“问题是他们会不断提出新的要求。”

Ed Burns是SearchBusinessAnalyabo2008ytics的网站编辑。邮件他(电子邮件保护)在Twitter上关注他:@edburstt.

下一个步骤

正确的数据架构在搬到自助服务分析之前

自助服务工具可以减少数据科学家短缺的影响

自助成功是更多的而不是将数据转移给用户

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