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商业智能和人工智能是天作之合

尽管目前人们认为商业智能和人工智能是两个独立的学科,但人工智能驱动的智能是一个应该得到更多关注的想法。

在过去的一个月里,我花时间参加了关于分析领域的两个极端的会议:商业智能……

和人工智能。我离开的时候想,为什么他们相隔这么远。

两者的核心都涉及数字运算。但是,尽管本质上是回溯性的,ai是关于未来。BI背后的统计分析主要是关于基本的计数,与超复杂的机器学习和深入学习算法这是在ai。

因为这些差异,事实作为一个有用的工具是相对的虽然BI是昨天的消息,但我们将两条学科视为完全分开。在6月下旬纽约奥尔利利奥尼会议的时间里,我听说没有一个提到的bi。相反,在Dresner咨询服务中,7月份在麻省理工学院校园内举行的德国真正的商业智能大会,AI主要被用作讨论后者强劲的商业价值和高采用的讨论。

AI和BI:一个时间来的想法

但演讲者Mico Yuk,亚特兰大咨询公司BI Brainz的首席执行官,有一个有趣的想法。“我希望随着更多的机器学习,关键性能指标将增长和发展,”她说。“我希望我们可以利用数据科学来制定指标,让kpi为你服务,而不是让你为它们工作。”

在她看来,在BI软件中部署的机器学习算法将告诉企业他们的历史数据中什么是有趣的。现在,分析师通常必须为BI工具定义要跟踪的指标。这是一个手动的过程,它只会显示公司已经知道的重要数据。

但基于机器学习的商业智能可以更深入地探究企业的未知未知,从之前未经检验的数据中找到真知灼见。更进一步,人工智能驱动的人工智能可以利用这一点自然语言生成功能向业务解释这些见解的意义以及它们将如何发挥作用。

这不是一个革命性的想法。Bi供应商SiSense于4月宣布数据发现组件到其软件,可自动评论数据并警告用户以新的和潜在的有趣功能。其他供应商还将计算机学习组件添加到其软件中。分析师公司Gartner一直在谈论智能数据发现至少从2015年开始。但直到今年春天《魔法象限》的报道BI和分析平台Gartner宣布智能数据发现BI软件市场中的下一个干扰。

必须改变看法

将机器学习、商业智能和人工智能结合起来的想法有一些势头。但根据我的报道,这个想法似乎没有渗透到公众的意识中。我们仍然认为人工智能和人工智能是两个独立的领域。

这必须改变。想想所有时间,AI动力的BI平台可以释放分析师,他们目前花费大部分时间处理报告请求。他们可以继续更有效的数据科学和预测分析项目。我们已经看到了优步和谷歌等公司机器学习的方法可以创造全新的、盈利的商业模式。这是具有很强分析能力的人应该花时间去做的事情。

也许曾经围绕AI的炒作开始磨损它之间的差异,BI似乎似乎更小,机会更加明显。毕竟,我们已经看到了ai影响很大客户关系管理、人力资源和金融科技软件。没有理由不让BI成为下一个。

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