此内容是《基本指南》的一部分: 在商业应用中使用高级分析和人工智能指南

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机器学习模型接管了软件行业

就像几年前软件占领了更广泛的技术行业一样,我们开始看到机器学习算法主导软件。出现这种趋势是有充分理由的。

五年前,科技企业家马克·安德森(Marc Andreessen)在《华尔街日报》(the markets)的一篇文章中写道华尔街日报那个软件正在吞噬世界。没人想再做硬件了——软件更引人注目,利润更高。今天,你也可以说机器学习模型对软件的作用是一样的。

技术世界的所有热点仍然在软件领域,但在这一领域,机器学习是迄今为止最热门的领域。如果你的软件没有机器学习嵌入其中在美国,你甚至不必去参加诸如消费电子展或西南偏南互动这样的会议。对于企业软件来说更是如此。在企业软件中,利用机器来加强营销力度、创造新产品和保持生产系统健康的能力,正将行业内的赢家与输家区分开来。

在消费者方面,一些最酷的产品是小工具,这可能听起来像是科技公司对硬件的回归,直到你意识到软件才是真正的故事。像Amazon Echo和谷歌Home这样的产品之所以有趣,只是因为机器学习模型支持它们。这些算法解析用户语音查询,记住偏好和日程安排,并学会随着时间的推移改善与人类的互动。

还有最流行的纯软件游戏,比如Facebook和谷歌利用机器学习在深层次上定制他们的产品。

在企业方面,机器学习的趋势正在改变安德森的场景吃软件的现象更加明显。上个月,Tableau Software宣布计划在其流行的数据可视化软件中推出几个新功能利用机器学习.今年早些时候,领先的客户关系管理供应商Salesforce公布了Einstein,一套人工智能功能这样可以让用户了解什么对他们来说是重要的,并且更容易找到相关的数据。

机器学习吞噬软件行业最明显的迹象可能是我们正在看到的平台之战,涉及一些技术领域的大玩家,这些人都希望成为事实上的机器学习和人工智能开发环境

在最近的AWS re:Invent 2016大会上,亚马逊网络服务(Amazon Web Services)宣布,它将允许开发者使用相同的机器学习模型和人工智能工具为该公司的Alexa人工智能机器人提供动力。这类似于IBM开放沃森,允许开发人员在其认知引擎上构建应用程序。谷歌、微软、Facebook和苹果也在这一领域很活跃。

正如IBM首席执行官罗睿兰(Ginni Rometty)在今年的沃森世界(World of Watson)大会上所说,“我们希望沃森成为。业务的平台。”IBM的大部分收入仍然来自云等传统技术,但它已经把自己的整个声誉押在了这上面沃森的机器学习能力

无论哪一家科技公司在这场平台之战中脱颖而出,成为领先者,都有机会定义未来几十年的计算领域,就像微软(Microsoft)从上世纪90年代开始对Windows所做的那样。

随着我们进入2017年,这一趋势有望继续。

本月,我们已经看到拼车公司优步(Uber)收购了人工智能研究公司几何智能(Geometric Intelligence),该公司的团队和技术将构成优步的核心优步的新人工智能实验室部门。该部门将寻求实现人工智能和机器学习的方法,以改善旅行路线、订单递送和自动驾驶汽车技术等。

一家主要业务与机器学习无关的软件公司希望将机器学习注入其核心业务,这并非巧合。这是机器学习继续吞噬所有软件的新标准。

下一个步骤

易趣如何使用机器学习翻译产品列表的算法

自动驾驶汽车应该是有趣的机器学习模型测试用例

聊天机器人的开发得到了来自现成的机器学习工具

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