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将你的数据分析技能提升到一个新的水平

无论您在哪个行业中,如果您缺乏基本的分析技能,您可能会留下。采取积极主动的方法可能最终节省您的时间 - 以及一个麻烦 - 进一步下行。

也许你还没听说熟练的数据专业人士缺乏缺点。问题不仅仅是缺乏博士学位的数据科学家。等级。公司难以努力地找到任何人在数据密集型角色工作,这变得越来越多。

为了解决这个问题,我决定选修一门数据分析的课程。这是一个MOOC(大规模开放在线课程)由杜克大学提供。它将教授收集数据的基础知识,清理数据集,了解相关性,甚至在R编程语言中提供一些基本培训。

我在波士顿最近的迅速赛车世界用户会议上的演讲中受到了启发。马修北是爱达荷学院的商业和信息技术教授,谈到了数据分析的谈判,即使通常被认为是统计统计学的必要性,甚至是那些他还说,在教导正确的方式时,有关任何人都可以学会做一些相当高级的分析。

诺斯的第一点数据技能变得更加必要很难反驳。作为一名记者,回想我的大学课程和职业生涯,我发现很少关注数据。我记得,我收到的唯一一个数据分析技巧来自一位教授,他当时正试图教学生如何支付市政预算。他说最好的故事可能来自于每年变化最多的项目。这样的深刻见解怎么样?

但今天我看到人们喜欢内特银他创办了专门从事数据新闻的新闻网站FiveThirtyEight,他已经取得了别人讲不出的故事的成功,我觉得为了在我的职业中保持相关性,我需要提高我的游戏水平。

至于North的第二点 - 就是任何人都可以学习数据分析技能 - 我们会看到。我成了记者而不是工程师或建筑师,因为数学不是我强有力的西装。但是,如果我能够成功学习交易的技巧,就可以说大多数人可以安全。

我完全不知道我想离开课程。对我覆盖的领域的领域更深入地了解,它肯定会有所帮助。我也认为它将是专业的乐于助人保持我的技能新鲜并与那些以更具数据驱动的方向服用行业的人保持步伐。

关键是,你不需要有明确的职业目标来激发你学习数据分析技能。无论你是教师、银行家、社工还是零售商店经理,不管你知不知道,数据正在悄悄侵入你的工作。最好现在就主动掌握处理数据的必要技能,而不是等待雇主决定这些技能是你工作的核心能力。

所以这是我对读者的挑战:不要询问算法可以为您做些什么;询问您可以用算法做什么。

Ed Burns是SearchBusinessAnalyabo2008ytics的网站编辑。邮件他(电子邮件保护)在Twitter上关注他:@edburstt.

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