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医疗保健行业加速采用数据分析软件

医疗保健提供商在采用分析技术方面相对缓慢,但一些更广泛的趋势可能很快就会扭转这一局面。请收听本期播客,了解发生了什么以及原因。

在采用分析方法方面,医疗保健行业落后于许多其他行业。例如,在2014年2月发表的一份报告中,国际分析研究所(International Institute for Analytics)和HIMSS Analytics表示,在22家参与分析成熟度详细评估的医疗保健提供商中,只有3家的排名达到了被认为“擅长分析”的水平,它们拥有面向数据的操作和广泛使用数据分析软件。

该评估基于对参与组织的1800名员工的调查,发现有14家供应商仍处于可以看到数据分析价值的阶段,但正努力变得更具分析性。据介绍,其他五家机构的报告申请主要是有限的和孤立的这份报告。没有人得分最高:“分析的天堂”,其特点是广泛使用分析作为竞争的区别。

在这个版本讨论数据在播客中,我们来看看医疗保健在采用数据分析工具方面进展缓慢的一些原因。对于数据分析软件的缓慢采用,最明显也是最常被讨论的答案是数据隐私条例让数据在整个组织中移动和使用基于云的分析服务变得困难。但事情远不止这些。其中一些主要挑战来自文化。医疗保健提供商往往不愿承担风险,这使得Hadoop和Apache Spark等更新的大数据管理和分析技术在很多情况下很难销售。考虑到为病人提供医疗服务的风险,临床医生对采用新方法也持犹豫态度。

但尽管面临这些挑战,情况正在发生变化。许多监管和经济力量正在合力推动供应商走向更依赖数据分析软件以及高级分析技术。在许多组织中,向更多的数据驱动实践的过渡已经开始,很快,如果没有某种程度的复杂分析能力,医院可能会更难有效地运行。

请收听播客,了解为什么医疗保健行业实施数据分析工具如此缓慢,以及为什么行业观察人士预计这种情况在不久的将来会发生改变。

Ed Burns是SearchBusinessAnalyabo2008ytics的网站编辑。邮件他(电子邮件保护)在Twitter上关注他:@EdBurnsTT

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