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谈数据:如何让数据科学和分析赚钱

来听这个播客

企业仍在寻找释放数据科学和分析的全部好处的方法。本期播客将着眼于一些公司获得成功的途径。

数据科学和分析不一定要完美才能为企业带来回报,专注于实用的分析可以为企业带来重大收益。

这是本月在波士顿举行的大数据创新峰会的主要主题。在这期播客中,我们将重述此次会议并深入探讨各种数据科学的视角在活动中展出的。

数据科学正处在一个十字路口。至少从2011年开始,人们就一直在谈论这个话题。但是,尽管它拥有这么多的承诺,许多企业仍在寻找方法来让它得到回报。大多数大型企业在实现数据科学价值的道路上都走得相当远,但小型企业却走得相当远仍然是高级分析的新手继续寻找从他们在数据科学上的投资中获得最大收益的方法,这些投资通常是大量的。

在这期播客中,我们将探讨数据科学团队如何与业务部门合作,将他们的工作导向最需要解决的问题。人们越来越意识到数据科学的工作分析需要关注实际问题而不是研究,几位演讲者会议解释了数据科学小组如何确保他们的工作遵循这一规定。

作为对实用性的强调的一部分,我们也开始看到数据工程师.在早期,数据科学家通常负责获取自己的数据,但正如企业期待的那样释放数据科学家为了得到最大的回报,他们越来越多地雇佣数据工程师来处理建立数据管道的工作。这都是系统化数据科学的一部分。

请收听播客,了解这些趋势是如何在大大小小的企业中发挥作用的,以及它们未来可能的发展方向。

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