电子手册：

道德数据挖掘和分析躲避隐私，使用snafus

第1条第4条

客户数据不仅可以挖掘和剥削

到分析顾问唐纳德农民，这个词数据挖掘使客户数据听起来像“要利用的资源”。但是，在农民的观点中，与现代隐私权和数据伦理的现代概念不佳。

“数据不是一个提取资产，”他在2019年太平洋西北BI＆Analytics峰会的会议上说，润肤票通过，矿石。“数据越来越多地表达了我们。您的数据，在一定程度上是您。“结果，他补充说，如果他们希望避免与客户可能的误解，公司无法忽视道德数据挖掘和分析实践。

这并不意味着阻止分析在他们的曲目中的努力，但它确实要求数据科学家和其他用户思考他们在数据和社会研究所和创始合作伙伴的研究人员的研究员们的与他们所做的数据所做的事情。咨询公司伦理决心。

“我认为我们可以看到数据透模围绕着​​蔓延的数据透视性，而是解决这一目标的解决方案并没有放弃数据经济。它是弄清楚我们的价值观以及我们的治理结构是什么，”Metcalf说在2018年11月发表的Q＆A由Markkula Carra University的应用伦理中心发表。

这本手册看着如何将道德数据挖掘付诸实践。首先，农民在治理，合规性和道德之间区分，并提供有关如何在分析应用程序中寻址的建议。接下来，我们在俄勒冈州大会上领导的数据伦理讨论更详细地报告。我们以Q＆A以符合伦理方式管理和挖掘数据的步骤。

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