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从大数据中挤出大价值
哈维Koeppel，前Cio和咨询象形图公司总裁介绍了大数据计算的蓬勃发展时代，提供了五个提示，帮助企业将大数据变为大值。创建成功大数据策略的一个关键是确保治理过程与业务目标无缝集成。现在读
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各公司计划在大数据上投入巨资
经济学家情报单位的一项调查揭示了对大数据技术不断增长的需求，而Avanade的另一个调查突出了数据驱动决策的越来越重要。现在读
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大数据分析的功能就像类固醇上的预测性BI
记者Beth Stackpole解释了大数据分析如何让企业梳理无数数据源中的细部，以建模趋势，并发现对推进战略、提高效率和降低成本有巨大影响的未知变量。现在读
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制作一个大数据策略：Gartner将其崩溃
考虑投资大数据技术的机构也可能需要投资大数据技能。分析公司Gartner Inc.说，与此同时，他们需要记住信息治理的重要性，以及业务和IT之间紧密结合的重要性。现在读
1大数据策略:视频教程
看看这些采访知名数据管理顾问和大数据技术用户的视频，看看他们是如何确保大数据长期成功的。
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关于入门大数据分析的建议
德克萨斯州普莱诺的McKnight咨询集团总裁William McKnight给出了他对大数据的定义，并谈到了与管理大数据部署相关的挑战。麦克奈特表示，传统的商业智能和分析软件在处理超大型和复杂的数据存储时根本无法胜任。看现在
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在医疗保健中，重点是数据科学
据HMS Holding Corp. Nustad的Cio，这是缺乏IT人才的缺乏IT人才，其公司提供医疗保健成本遏制解决方案，是在寻找大数据科学家和具有编程，数据的人员的狩猎。映射，业务分析和沟通技巧。在这段视频中，Nustad与SearchCio编辑总监Christina Torode关于技术如何彻底改变医疗保健空间以及HMS希望摆脱大数据。看现在
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数据科学家增加了业务价值，但只有在正确的情况下
数据管理顾问肖恩·罗杰斯谈到了数据科学家的崛起。罗杰斯表示，数据科学家的确切定义因公司而异，行业并不完全接受这个术语。但这并不能阻止这个词出现在很多招聘广告中。看现在
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商业智能的未来:首席信息官如何领先一步
今天的IT领导者对下一代商业智能有什么看法?这段视频捕捉了一组专家试图准确地指出IT领导者对下一代商业智能的想法。小组成员包括The Warnaco Group Inc.全球首席信息官米歇尔•加维(Michelle Garvey);Aquent LLC首席信息官拉里•博利克(Larry Bolick);Avi Saha, Automatic Data Processing Inc.副总裁;以及Veracode Inc.首席技术官克里斯·威索帕尔(Chris Wysopal)。看现在
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企业必须将重点转向大数据分析
Bi Research主席和创始人Colin White认为组织正在花费太多时间，重点关注大数据管理，并且在大数据分析中没有足够的时间，实际产生商业福利的过程和技术。“数据管理部件很重要，但是如果不再重要是分析的那样，那么就是相同的，”白人说。“这是你对重要的数据做的事情。”看现在
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数据分析在构建敏捷性和价值方面的力量
在这段视频中，保险巨头Liberty Mutual的全球业务首席信息官Mojgan Lefebvre解释了她的信念:有五种方法可以创造业务价值:正确的IT路线图、治理、敏捷的IT结构、了解业务的IT团队和联合的IT组织。她还谈到了她的公司如何利用数据分析的力量。看现在
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西尔斯首席技术官表示，大数据工具可以带来真实的结果
CTO在SEARS持有公司的CTO，谈谈收集和分析数据以发现可能先前隐藏的价值的重要性。虽然大数据技术持有很大的承诺，但谢尔利表示，保持酷酷的头部是很重要的，避免在炒作中包裹并在建造商业案例时专注于痛点。看现在
2支持商业计划的技术
启动和维护成功的大数据策略的关键是将主动性的目标与业务的目标保持一致。一旦这些目标得到完全理解，就是找到支持该计划的技术了。本节提供了读者，其中包含有关构建大数据生态系统的工具和技术的信息。
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计划大数据架构时考虑这四个因素
了解在增强现有IT基础设施以适应大数据体系结构时要记住的最重要的问题。首先了解总体情况，并准确地确定新数据需求需要什么。现在读
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Hadoop ?部署前要考虑四个因素
术语大数据和Apache Hadoop几乎是同义因素，因为Hadoop，Apache的开源分布式处理系统可以快速且易于摘要和处理大而复杂的数据集。它便宜且可扩展，启动。在与Hadoop一起生活之前，请务必保持本文中的建议。现在读
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AltEgo使用内存中的数据库缓存，使在线头像栩栩如生
大数据可能几乎等同于Hadoop，但其他工具，如NoSQL数据库和内存技术，也可能属于大数据的保护伞。在本文中，请阅读AltEgo是如何使用内存数据库缓存技术来帮助用户管理他们的在线身份的。AltEgo是一家位于加州圣塔莫尼卡的虚拟化身技术和游戏开发商。现在读
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数据挖掘:好处和挑战
找出为什么一些基于硬件的数据挖掘解决方案没有成功，并了解在哈佛大学(Harvard University)、布罗德研究所(Broad Institute，人类基因组研究所)和制药巨头辉瑞(Pfizer)启动大数据基础设施的代价。现在读
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了解Hadoop生态系统
了解一些与Hadoop分布式文件系统协同工作的开源工具。它们有很棒的名字，比如MapReduce、Hive、Pig和Mahout, Mahout是印度语中大象司机的意思。在这篇文章中，记者Jack Vaughan介绍了YARN、Hbase、AJAX等。现在读
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大数据对数据仓库的影响
Cabela's Inc.的数据科学主管Dean Wynkoop向SearchCIO高级新闻作家Nicole Laskowski讲述了最大程度地利用点击流数据和大数据基础设施所面临的挑战。残酷的事实是，有时必须做出权衡。现在读
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大数据应该是SQL Server DBA的主要关注点
根据Microsoft的Mark Kromer表示，Microsoft SQL Server数据库管理员需要了解Make Data Datable Management平台的大数据连接器和相关功能，以便Mark Kromer在Microst。现在读
3.贝宝首席科学家破解大数据分析的密码
既然您已经为您的大数据战略和计划建立了坚实的基础，那么是时候看看您的同行是如何实现这些技术的了。从现实世界的技术和商业专家那里学习如何推进大数据项目。
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数据科学家说，大数据是PayPal的珍贵货币
贝宝(PayPal)前首席数据科学家莫欧(Mok Oh)的工作很简单——如果你认为提取庞大交易数据背后的心理基础很简单的话。在这次采访中，吴珊卓谈到了他如何利用大数据技术更好地理解人类的潜意识。现在读
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实现大数据的成功需要的不仅仅是技术
考虑大数据计划的组织应该忘记炒作，拿出可靠的商业案例，并组建合适的团队。本文着重介绍了两家正在取得大数据成功的公司。一个使用Hadoop，另一个使用NoSQL数据库MongoDB。现在读
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用语义技术优化你的大数据
道富银行(State Street Corp.)首席科学家大卫•索尔(David Saul)提供了一本语义技术入门书。他讨论了建立语义数据库的挑战和权衡，并描述了语义技术如何为遵循标准的公司带来重大好处。现在读
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IT和BI专业人士的大数据分析成功秘诀
追踪和衡量互联网用户行为的ComScore Inc.和为在线广告商和出版商提供多种营销服务的LinkShare都采用了哪些大数据策略?现在读
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LAND O'湖泊采用了非全天候数据集
IT分析师和技术用户表示，包含错误的数据集中可能隐藏着大量有用的信息。在这个案例研究中，找出Land O' Lakes是如何使用这些所谓的“肮脏数据”来提高底线的。“大数据给了我们开始以新方式思考的机会和需要，”Land O’Lakes首席信息官巴里•利本森(Barry Libenson)表示。现在读
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大数据分析已经成为一些公司的标准
对于社交网站Tagged.com的团队来说，大数据技术已经过时了。在这次采访中，SearchBusineyabo2008ssAnalytics采访了该公司的首席信息官约翰•施莱尔-史密斯(Johann Schleier-Smith)，谈论了他的公司在大数据分析方面的成功和困难。现在听
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在Ancestry.com，大数据迎来了新的生命
斯科特·索伦森(Scott Sorensen)是家谱网站Ancestry.com的工程高级副总裁，他谈到自己公司的常染色体DNA检测服务，该服务于2012年5月推出，使用大规模并行处理技术来比较基因组序列和其他遗传信息。索伦森说:“我们必须拥有海量存储技术来存储4 pb的内容。”现在读