对一些公司来说，大数据分析是一种常态

Tagged.com专门帮助人们建立联系。但为了加强这些联系，这家社交媒体网站管理和分析的数据很容易进入大数据领域。

该网站的联合创始人兼首席技术官约翰希莱蒂耶-史密斯将标记的数据描述为相当结构，但每月抵达大量数量超过10吨。作为产品是数据的数字公司，标签专注于处理和分析这些数据快速，实时操作，例如，向用户提供他们可能喜欢遇到的潜在的人的建议。

yabo2008采访了SearchBusinessAnalytics.com的新闻编辑妮可·拉斯科夫斯基施利耶-史密斯，加利福尼亚州旧金山的联合创始人和首席技术官的标签，关于他公司的成功和斗争大数据分析。阅读下面采访的部分文字记录，并听完整的播客来了解更多约翰希莱蒂耶-史密斯的想法大数据。

在您看来，您认为大数据有多高估？

Johann Schleier-Smith：大数据是我们无意中接触到的东西，早在2005年，当Tagged真正开始腾飞时，我们就意识到在管理数据量方面存在问题。我认为这些年来，随着越来越多的公司在利用他们可以得到的数据，这个术语的应用越来越广泛。这是炒作吗?好吧，也许吧，但我认为在大数据领域确实存在着巨大的机遇，它所受到的关注是有道理的。

我认为在大数据领域确实存在着巨大的机遇，它所获得的关注是值得的。

Johann Schleier-Smith，Tagged.com的联合创始人和首席技术官

我们经常听到大数据分析的另一边，这是这种东西的艰难。大数据分析有多难？

Schleier-Smith:对于我们而言，一些挑战真正来临，使得所有可访问的数据都可以，可用和有用。此时，用于存储数据的工具和平台[通常可用]。五年前，这将是不同的。挑战可能一直在围绕我们如何保留它，以及如何使其如何成本效益等等。很多都在控制下。现在，挑战是公司在我们的案例中有170人，他们需要访问数据并使其有用。当然，他们中的一些需要比其他人更多的访问和更深入的访问。但是，组织，确保您有最佳实践，事情始终如一，这是我们对我们的大挑战。

对于希望深入研究大数据分析领域的企业，你能提供哪些建议呢?

Schleier-Smith:拥有正确的工具确实是关键。因此，无论是Hadoop还是Greenplum还是其他一些解决方案，您都希望确保您设置为收集批次和大量数据 - 那里有很多空间，你不担心，你可以记录很多。在这种情况下真正有用的另一件事是花些时间真正考虑你收集的数据。在标记时，我们为操作系统提供了完全不同的数据存储格式，该实时数据库为网站服务，以及用于分析的系统。他们完全分开了。我们没有转移数据，我们不做任何类型Etl.，这意味着我们在分析中更有效和高效。

你能谈谈大数据和大数据分析是否适合您的整体分析策略？

Schleier-Smith:Tagged业务的本质——每天都有数百万人访问该网站——意味着我们最终会很快获得大数据，而且几乎是全面的。也就是说，这并不是我们在分析策略方面唯一要考虑的事情。当然，有一个常规操作监视、报告和警报层。我们也非常重视预测分析，这通常发生在大数据的背景下。