“大数据”分析101:起步的实用建议
“大数据”是如今几乎所有商业智能(BI)和数据仓库会议上的热门话题,行业分析师和顾问都在谈论企业使用这些技术的潜力大数据分析从他们收集的所有不同类型的信息中获得实际业务利益的工具。德克萨斯州普莱诺的McKnight咨询集团总裁William McKnight表示,传统的BI和分析过程专注于结构化交易数据,而大数据分析主要专注于非结构化数据。yabo2008SearchBusinessAnalytics.com的编辑部主任Hannah Smalltree采访了麦克奈特关于大数据和大数据分析的基础知识,以及企业如何开始管理和分析大数据——实际上,这是他的大数据和大数据分析101版。
在俄勒冈州格兰兹帕斯的2011太平洋西北商业智能峰会上,读者将会看到这段四分钟的视频采访:
- 看看麦克奈特的解释什么是大数据
- 了解管理大数据的挑战,以及为什么传统的BI和分析软件不能处理大数据
- 听取关于如何对大数据技术和大数据分析工具的可用选项进行分类的建议