当自助BI成为主流时，它打破了从数据集构建报表需要特定技术技能的模式。现在，易用性和简单性是BI工具的期望。
这一趋势的最新扩展是基于自然语言处理(NLP)的查询。BI和自助分析供应商越来越多地在他们的平台上添加NLP，使查询数据库更像网络搜索。其理念是让任何业务部门的用户使用简单、直观的搜索术语探索数据集并为自己找到答案。
Gartner称为增强分析，它使用机器学习和NLP支持更简单的数据探索，“分析和BI的下一波中断波浪”，并表示AI技术将是2020年推动新分析和BI购买的最重要因素。
但这并不意味着你可以像和其他人交谈那样与你的数据集交谈。对于能够询问内置有NLP使用的BI工具的问题，仍然存在相当大的限制，而且理解数据集中包含哪些特性仍然很重要。
这就是为什么，正如我们在本手册中解释的那样，部门使用具有NLP特性的自助分析工具来设置用户的期望是至关重要的。我们还研究了一些更有影响力的NLP用例，看看会话式NLP是如何更接近于利用用户的情感和情感的。
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