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BI和分析中的NLP使用轻柔地说话,但携带一根大棒

管理 学会应用最佳实践并优化您的操作。
本文是我们基本指南的一部分:增强分析工具:业务用途,福利和障碍

超越客户情绪:如何将NLP技术投入工作

自然语言处理工具和应用程序终于到来了,但是组织是如何让NLP发挥作用的呢?以下是一些可能不太明显的可能性。

这是一个很长的等待,期待计算机在没有广泛训练和纠错的情况下理解人类演讲的那一天。现在,与Alexa,Siri和Google Home,似乎等待结束了。但新时代的自然语言处理的影响超出了明显的。

这种预期有一个隐现的原因:大多数人都会怀孕自然语言处理(NLP)作为人机界面 - 与机器交互的新方式 - 而且没有。电视和电影的谈话电脑和机器人的图像加强了这一有限的愿景,导致NLP技术的截断概念及其对业务的影响。如果NLP只不过是使用声音,而不是打字以获取计算机和机器人做事,那么没有什么可以谈论。

言论差不多简单查询响应, 然而。我们的演讲提供更多信息,而不是它由它所制成的单词,并且在业务流程中的作用是比我们假设更复杂。

除了情绪分析

鉴于社交媒体的突出和它已经经历了客户关系管理(CRM)系统的整合,商业中NLP技术的最直接应用是提取客户情绪。从产品/服务用户生产的在线对话和评论中提取的关键字出现,汇总了分析,以确定企业品牌是或不喜欢的客户或不喜欢的东西,以及他们热情的东西下一个。它达到了问题的答案“客户感觉如何?”并弄清楚这回答如何通知产品决定来。

如此简单,无处不在的是情绪分析,它已成为Passé - 只有当前使用CRM的大多数组织的另一个俱乐部。NLP在这个领域做出了如此简单而明显的贡献,即它似乎同样很明显,它能够更多。

教学更好的教学

一个这样的贡献可以在很少被认为的地区找到:培训。

大多数组织,从私营公司到高校到服务组织,在培训和教学中享受很高的溢价。有一个巨大的专业人士提供服务,但往往常常介绍的人常常培训是推动站在一个小组面前的位置,教导他们所知道的东西 - 即使他们不是很擅长教学部分。

NLP技术可以提供帮助。分析语音或成绩单对于成功的和不成功的教练,然后比较两者,分离出导致良好结果的模式和实践,可以是一个细致但完美可行的项目。学习优秀演讲者的技巧并实践他们所宣扬的东西是很好的,但深入挖掘特定主题或教学领域的特定关键词、短语、重点和内容结构,找出最有效的方法则更好。此外,通过对培训师的语音进行NLP分析,可以快速识别错误或不良习惯,使其更容易纠正。

NLP在CRM中做出了如此简单而明显的贡献,似乎同样明显,它能够更多。

这里是美国医学院的一个不寻常的例子:所有医生培训都需要走过分级模拟演示到患者立场,守护者们宣布询问天真的问题。这让医学学生能够熟练解释复杂的程序,概述详细的恢复方案,并与同理心力提供坏消息。在许多情况下,这个过程昂贵,耗时和太主观过于主观。NLP可以大大提高其效率。

此外,NLP技术可以帮助改善工作面试的质量。许多员工发现自己在面试潜在的新雇用或团队成员,评估潜在的承包商或服务提供商,或者在遇到的问题上测量客户 - 一直没有培训,很少或没有经验。这通常会导致一个可能已经更好的拙劣的过程,让那个人预先被执教了。NLP可以为这种教练提供很大的帮助。

会议工作场所效率措施

NLP可以做些什么来改进一个单个个人,它同样可以为一个组做。公司世界中的两个最大的浪费是电子邮件和会议;后者更糟糕,因为效率低下的会议浪费不是一个人的时间,而且很多。

NLP技术可以在这里做很多。会议成绩单分析可以容易地识别谁是贡献,谁不仅仅是重复所说的内容,谁正在提供新的信息和洞察力,以及谁留在主题和谁正在转移讨论。此外,它可以用来解决那些需要改进的人的良好的会议领导者 - 并且通过上述分析,教导这些领导者取得更大的成功。

心理内容

最后,NLP中有一个隐藏的宝石,植根于社会心理学:当我们说话时,我们的单词选择和自我表达的模式揭示了很多关于我们是谁。一个人的演讲和文字可以肯定他们的自信,参与,开放和其他重要的人格特征;相反,它还可以揭示不确定性,自我怀疑或无聊。

该企业中可能所在的地区列表是实质性的 - 采访,团队动态,企业文化发展和员工的情绪只是一小部分。这种程度的NLP分析并不容易实现,因为它需要大量的技术支持(跨领域的机器学习、上下文采样和大量的数据科学技能)。然而,对于寻求充分了解其集体身份和员工潜力的组织来说,这是一个圣杯——很难实现,但对所有人都有益。

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